Use APKPure App
Get Statistical Tables Plus 5.7 old version APK for Android
Thuận tiện, Bàn chính xác, xác suất, và kiểm tra kết luận thống kê.
Bảng thống kê Plus Phiên bản 5.7
Giá trị đóng gói kết hợp của xác suất
Bảng phân phối, cộng với thường được sử dụng
kiểm tra suy luận thống kê.
Đã cập nhật giao diện người dùng. Công thức kiểm tra suy luận
được thêm vào cho một và hai phương tiện dân số.
Thuận tiện, chính xác, dễ đọc
Bảng phân phối xác suất điện tử.
Các bài kiểm tra suy luận thống kê thường được sử dụng.
Tính khoảng tin cậy.
Chứa Bình thường, Nhị thức, Poisson, T, F và Chi-Square
Phân bố xác suất. Ngoài ra, invNorm và
tính toán invT.
Nhập liệu cho 10 biến.
Thống kê mô tả. (Đã thêm phần trăm,
Độ nghiêng và kurtosis).
Kiểm tra thống kê Bao gồm t-test, ANOVA,
Kiểm định MannWhitneyU, Kiểm định Chi-Square,
Hồi quy tuyến tính cơ bản.
Chứa máy tính cho sự tự tin
Khoảng thời gian (Sigma đã biết, Sigma chưa biết,
Tỷ lệ), Hoán vị và Tổ hợp.
Tuyệt vời cho thống kê xác suất giới thiệu
các khóa học, hoặc nếu bạn chỉ cần những bảng này!
Dành cho cả Điện thoại và máy tính bảng 10'.
Những bảng này cung cấp cho bạn xác suất
được liên kết với số liệu thống kê kiểm tra của bạn và
thông số.
Để sử dụng các bảng này, chỉ cần chọn
phân phối bạn muốn, và đưa vào
kiểm tra thống kê và các thông số, và
APP cho bạn biết xác suất liên quan.
***************************************
1) Đối với phân phối xác suất bình thường:
Nhập Điểm Z của bạn và bạn nhận được
các đuôi bên trái, bên phải và phạm vi.
2) Đối với phân phối xác suất nhị thức:
Nhập n - số lần thử nghiệm,
p - xác suất thành công,
x - số lần thành công
và bạn có được xác suất của
x hoặc xác suất tích lũy
cho x.
3) Đối với phân phối xác suất Poisson:
Nhập giá trị trung bình và số lượng
lần xuất hiện, và bạn sẽ nhận được
xác suất của số
lần xuất hiện và tích lũy
xác suất.
4) Đối với phân phối xác suất t:
Nhập t và Bậc tự do
và bạn sẽ nhận được xác suất
của đuôi trái và phải, và
xác suất hai đuôi.
5) Đối với Phân phối xác suất f:
Nhập thống kê f và
Bậc tự do của tử số
và mẫu số. bạn sẽ nhận được
xác suất cho đuôi bên phải
(alpha cho bài kiểm tra ANOVA).
6) Đối với phân phối xác suất Chi-Square:
Nhập Chi-Square và Bậc tự do
và bạn sẽ nhận được xác suất
của đuôi bên phải.
7) Phân phối xác suất bình thường nghịch đảo.
Nhập xác suất của
Phân phối bình thường đuôi trái,
và bạn nhận được thống kê Z.
8) Nghịch đảo phân phối xác suất
Nhập xác suất của
t phân phối đuôi trái, cùng với
bậc tự do, và bạn sẽ
lấy thống kê t.
Khoảng tin cậy:
Sigma được biết đến. Sử dụng tiêu chuẩn
Công thức CI (Sử dụng Z) để xác định phạm vi với
CI% cơ hội chứa giá trị trung bình thực
dân số.
Sigma chưa biết. Sử dụng tiêu chuẩn
Công thức CI (Dùng t) để xác định khoảng với
CI% cơ hội chứa giá trị trung bình thực
dân số.
CI cho một tỷ lệ. Sử dụng tiêu chuẩn
Công thức CI (Sử dụng p,n,Z) để xác định khoảng với
CI% cơ hội chứa giá trị trung bình thực
dân số.
Tiện ích thống kê:
Hoán vị và Tổ hợp cho số
cách chọn n Mục trong số N Mục.
Trong Hoán vị Thứ tự của các mục đã chọn quan trọng,
trong Kết hợp thì không. lấy mẫu là
không có vật thay thế.
Cỡ mẫu n, là số lượng cần thiết cho CI với
thông số sau:
alpha - CI từ 0 đến 1,0
sigma - Độ lệch chuẩn đã biết.
E - lỗi mong muốn.
Công thức là: n = (Z^2 * s^2) / E^2
Z là điểm Z cho (1-alpha)/2
Bao gồm 5 bài kiểm tra thống kê phổ biến,
và Thống kê mô tả.
Trợ giúp cho mỗi bài kiểm tra được bao gồm trong
ứng dụng.
Công thức thống kê suy luận:
Sự khác biệt giữa 2 phương tiện dân số.
Trung bình kiểm tra giả thuyết.
Tỷ lệ.
Miễn phí!. Vui lòng truy cập APP này trong
cửa hàng Google Play để Xếp hạng và
nhập ý kiến. Điều này sẽ giúp chúng tôi
cải thiện APP theo thời gian.
Do chăm sóc đã được thực hiện cho kết quả chính xác.
APP này là dành cho sử dụng giáo dục.
Tuy nhiên, không có bảo hành chống lại bất kỳ thiệt hại do
sử dụng được bao gồm hoặc ngụ ý.
Last updated on Oct 26, 2023
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!
Được tải lên bởi
Ňv Amine
Yêu cầu Android
Android 11.0+
Danh mục
Báo cáo
Statistical Tables Plus 5.7
5.7 by Marcus Academy
Oct 26, 2023