Learn Machine Learning Offline

Trở thành người hướng dẫn hoàn chỉnh về Học máy và trí tuệ nhân tạo.

Ứng dụng Learn Machine learning đã được chuẩn bị cho các chuyên gia muốn tìm hiểu bức tranh toàn cảnh về máy học và trí tuệ nhân tạo. Hướng dẫn này phục vụ nhu cầu học tập của cả người mới học và chuyên gia, để giúp họ hiểu các khái niệm và cách triển khai trí tuệ nhân tạo và máy học.

Khóa học miễn phí học máy này dành cho ai:

Bất kỳ ai quan tâm đến Học máy. Học sinh có ít nhất kiến ​​thức trung học về toán và những người muốn bắt đầu học Máy học.

Bất kỳ trình độ trung cấp nào là những người biết kiến ​​thức cơ bản về học máy, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic, nhưng những người muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Học máy.

Bất kỳ người nào không thích viết mã nhưng quan tâm đến Học máy và muốn áp dụng nó dễ dàng trên bộ dữ liệu.

- Bất kỳ sinh viên đại học nào muốn bắt đầu sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu.

- Bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào muốn nâng cấp trong Học máy.

- Bất kỳ người nào không hài lòng với công việc của họ và những người muốn trở thành Nhà khoa học dữ liệu.

- Bất kỳ người nào muốn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng các công cụ Học máy mạnh mẽ.

Hướng dẫn học Máy học cho người mới bắt đầu

Học máy về cơ bản là lĩnh vực khoa học máy tính với sự trợ giúp của hệ thống máy tính có thể cung cấp cảm giác cho dữ liệu theo cách giống như cách con người làm. Nói cách đơn giản, ML là một loại trí tuệ nhân tạo trích xuất các mẫu từ dữ liệu thô bằng cách sử dụng một thuật toán hoặc phương pháp.

Học trí tuệ nhân tạo miễn phí

Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh do máy móc thể hiện, trái ngược với trí thông minh do con người thể hiện.

Ứng dụng này bao gồm các khái niệm cơ bản về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khác nhau như Mạng thần kinh nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Máy học, Học sâu, thuật toán di truyền, v.v. và việc triển khai nó bằng Python.

Học lập trình Python

Python là một ngôn ngữ lập trình thông dịch, tương tác, hướng đối tượng và cấp cao có mục đích chung. Nó được tạo ra bởi Guido van Rossum trong giai đoạn 1985-1990. Giống như Perl, mã nguồn Python cũng có sẵn theo Giấy phép Công cộng GNU (GPL).

Tìm hiểu hướng dẫn Học sâu

Về cơ bản, Deep Learning có nghĩa là đào tạo một Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) với một lượng dữ liệu khổng lồ. Trong học sâu, mạng tự học và do đó yêu cầu dữ liệu khổng lồ để học.

Tìm hiểu Khoa học Dữ liệu Python

Dữ liệu là Dầu mới. Tuyên bố này cho thấy mọi hệ thống CNTT hiện đại đều hoạt động bằng cách thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu cho các nhu cầu khác nhau. Có thể là ra quyết định kinh doanh, dự báo thời tiết, nghiên cứu cấu trúc protein trong sinh học hoặc thiết kế chiến dịch tiếp thị. Tất cả các kịch bản này đều liên quan đến cách tiếp cận đa ngành sử dụng các mô hình toán học, thống kê, đồ thị, cơ sở dữ liệu và tất nhiên là kinh doanh hoặc logic khoa học đằng sau phân tích dữ liệu.

Học Numpy

NumPy, viết tắt của Numerical Python, là một thư viện bao gồm các đối tượng mảng đa chiều và tập hợp các quy trình xử lý các mảng đó. Sử dụng NumPy, các phép toán toán học và logic trên mảng có thể được thực hiện. Hướng dẫn này giải thích những điều cơ bản về NumPy như kiến ​​trúc và môi trường của nó. Nó cũng thảo luận về các chức năng mảng khác nhau, các kiểu lập chỉ mục, v.v. Phần giới thiệu về Matplotlib cũng được cung cấp. Tất cả điều này được giải thích với sự trợ giúp của các ví dụ để hiểu rõ hơn.

Tìm hiểu TensorFlow

TensorFlow là một khuôn khổ học máy mã nguồn mở cho tất cả các nhà phát triển. Nó được sử dụng để triển khai các ứng dụng học máy và học sâu. Để phát triển và nghiên cứu những ý tưởng hấp dẫn về trí tuệ nhân tạo.