Artificial Intelligence

Tìm hiểu các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo.

Tìm hiểu tất cả các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng và sáng suốt với ứng dụng di động Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi.

Ứng dụng cung cấp một sự tổng hợp mới mẻ và thúc đẩy lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: Một tổng hợp mới đưa người dùng vào một chuyến tham quan hoàn chỉnh về thế giới mới đầy hấp dẫn của AI này.

Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về cách xây dựng hoặc lập trình máy tính để cho phép chúng làm những gì trí óc có thể làm.

Ứng dụng này thảo luận về cách thức mà các ý tưởng tính toán và mô hình máy tính có thể hỗ trợ sự hiểu biết của chúng ta về tâm trí con người và động vật.

Các phương pháp lý thuyết chính được vạch ra, cũng như một số phát triển gần đây. Ứng dụng này phù hợp với bất kỳ nhà tâm lý học, triết gia hoặc nhà khoa học máy tính nào muốn biết về tình trạng hiện tại của nghệ thuật trong lĩnh vực khoa học nhận thức này.

【Các chủ đề được liệt kê dưới đây】

Trí tuệ nhân tạo- Giới thiệu

Triết lý về AI

Mục tiêu của AI

Điều gì đóng góp cho AI?

Lập trình không có và có AI

Kỹ thuật AI là gì?

Ứng dụng của AI

Lịch sử của AI

Trí thông minh là gì?

Các loại trí thông minh

Trí thông minh bao gồm những gì?

Sự khác biệt giữa trí tuệ con người và máy móc

Trí tuệ nhân tạo - Khu vực nghiên cứu

Làm việc với hệ thống nhận dạng giọng nói và giọng nói

Ứng dụng thực tế của các khu vực nghiên cứu AI

Phân loại nhiệm vụ của AI

Agent Tác nhân và môi trường là gì?

Term Thuật ngữ đại lý

Tính hợp lý

Agent Tác nhân lý tưởng là gì?

Cấu trúc của đại lý thông minh

Bản chất của môi trường

Tính chất của môi trường

AI - Thuật toán tìm kiếm phổ biến

Thuật ngữ tìm kiếm

Chiến lược tìm kiếm Brute-Force

So sánh các phức tạp thuật toán khác nhau

Chiến lược tìm kiếm thông tin (Heuristic)

Thuật toán tìm kiếm cục bộ

Mô phỏng luyện kim

Vấn đề nhân viên bán hàng du lịch

Hệ thống logic mờ

Kiến trúc hệ thống logic mờ

Ví dụ về hệ thống logic mờ

Các lĩnh vực ứng dụng của Logic Mờ

Ưu điểm của FLS

Nhược điểm của FLS

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Thành phần của NLP

Khó khăn trong NLU

Term Thuật ngữ NLP

Các bước trong NLP

Các khía cạnh thực hiện của phân tích cú pháp

Pars Trình phân tích cú pháp từ trên xuống

Hệ thống chuyên gia

Cơ sở tri thức

Engine Công cụ suy luận

Interface Giao diện người dùng

Giới hạn hệ thống chuyên gia

Ứng dụng của hệ chuyên gia

Chuyên gia hệ thống công nghệ

Phát triển hệ thống chuyên gia: Các bước chung

Lợi ích của hệ chuyên gia

Robotics

Sự khác biệt trong hệ thống Robot và chương trình AI khác

Loc Robot đầu máy

Thành phần của Robot

Vision Tầm nhìn máy tính

Miền ứng dụng của Tầm nhìn máy tính

Ứng dụng của Robotics

Networks Mạng lưới thần kinh

Các loại mạng nơ ron nhân tạo

Hoạt động của ANNs

Học máy trong ANNs

Networks Mạng Bayes (BN)

Xây dựng mạng lưới Bayes

Ứng dụng của mạng nơ-ron

AI - Vấn đề

I Một thuật ngữ