Smart Rockets

關於遺傳算法如何工作要達到的目標交互式演示。

這是一個演示遺傳算法如何工作的應用程序。

它基本上由一堆必須達到目標的火箭組成，避免了用戶繪製的障礙物。

他們必須通過在開始時嘗試隨機指示，然後選擇最適合解決方案的方法來學習獲勝的路徑。他們還必須適應不斷變化的環境，就像幾個世紀以來的生物一樣。

修改參數（種群大小，突變率，速度和壽命），您可以看到它們如何影響進化。

它是如何工作的：

每枚火箭都有一個設定其軌蹟的DNA（影響他在每一幀的速度）。在開始時，這是隨機生成的。

在接下來的每一代中，火箭的DNA都來自上一代的兩個“父母”;火箭作為下一代父母的機會與各種因素成正比：勝利，超越障礙的機會，死亡，與目標的距離等等......

影響模擬的變量：

- 生命時間：死亡前允許進入火箭的步數。

- 突變定量：每一步都有機會改變其初始DNA並在該點採取隨機方向。

- 火箭數量：數量越高，系統將越適應。

設置菜單：

- 跳過代：禁用渲染並以最大速度執行模擬（在表格或圖表中顯示結果）

- 切換到模式：允許從經典模式切換到GPU加速模式，反之亦然。警告：所有設備都不支持GPU加速模式，因此可能會導致應用程序出錯。

- 重置火箭：將火箭狀態（DNA）重置為初始狀態（不修改障礙物和目標）

- 加載/導出，保存和導入：使用這三個按鈕，您可以加載/保存模擬，或從設備內部存儲器導出/導入文件（.srk）。

- 其他設置：可通過屏幕頂部的設置圖標或通過單擊設備的後退按鈕進行訪問，您可以在此處編輯在應用程序啟動時選擇的模擬設置。

GPGPU功能：

此應用程序還使用Android Renderscript框架開發，允許在並行計算方面利用GPU優勢。不幸的是，它並沒有在所有設備上得到很好的支持，因此可能效果不佳;在這種情況下，僅使用經典模式。

它是如何工作的？在每個火箭上執行的任務是在GPU上並行完成的，其架構設計用於同時處理許多任務（只需考慮圖像渲染，該圖像的每個像素都必須單獨評估）。

遺傳算法通常與圖形無關，但它們的性質與並行計算非常吻合：它們是GPGPU特別成功實現的一個例子（圖形處理單元上的通用編程）

保存文件：

最新版本使用二進製文件而不是純文本，這樣可以減少使用內存的十倍和讀/寫時間;您仍然可以從舊版本加載文件（而不是導出）。

導出的文件保存在內部存儲根目錄的默認目錄SmartRockets中。我們嘗試了幾個文件管理器，你應該能夠加載一個.srk文件，只需點擊它（甚至從谷歌驅動器，WhatsApp或電報等...）或在顯示的列表中選擇我們的應用程序。唯一給我們帶來一些問題的是來自三星的“我的文件”，有時候甚至沒有顯示“打開”的選項就沒有打開文件;在這種情況下，您可以上傳到Google雲端硬盤或通過其他文件管理器打開它。