Multiple polynomial regression

用於構建圖形方程和統計回歸模型的曲線擬合工具

曲線擬合應用程序它是一個免費工具，可以使用最小二乘法構建最適合數據集（數據點系列）的曲線或數學公式。

如何輸入數據：

x=1,2,3,4。或 x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4    或 y=-1,-3,0.5,1

您可以使用任意數量的 x 和 y 值（輸入無限的數據），

您可以通過單擊查看按鈕查看數據，以便從列表中選擇適當的回歸模型，然後單擊計算按鈕以查找模型的係數以及確定係數

如果您想將數據集擬合到以下方程：指數、冪、半衰期、Michaelis Mentent(Plateau) 和高斯曲線：您需要為應用程序提供 x 和 y 數據集，然後單擊相應的按鈕（對於冪曲線按 Power fit 按鈕）（線性回歸圖、非線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、二次回歸計算器、regresión y correlación lineal、）

如果要將數據集擬合為線性或多項式曲線，則需要為應用程序提供多項式的次數，對於線性曲線，次數為 1