Learn Machine Learning Offline

成為完整的機器學習和人工智能大師指南。

學習機器學習應用程序已為渴望學習機器學習和人工智能的完整圖片的專業人員準備。本教程滿足了新手學習者和專家的學習需求，以幫助他們了解人工智能和機器學習的概念和實現。

該機器學習免費課程適用於誰：

任何對機器學習感興趣的人。至少具有中學數學知識並且想要開始學習機器學習的學生。

任何了解機器學習基礎的中級人員，包括經典算法（例如線性回歸或邏輯回歸），但他們想進一步了解機器學習並探索機器學習的所有不同領域。

任何不喜歡編碼但對機器學習感興趣並希望將其輕鬆應用於數據集的人。

-任何想在數據科學領域開始職業的大學學生。

-任何想升級機器學習水平的數據分析師。

-任何對工作不滿意並希望成為數據科學家的人。

-任何想使用功能強大的機器學習工具為其業務創造增值的人。

學習機器學習入門指南

機器學習基本上是計算機科學領域，借助該系統，計算機系統可以像人類一樣提供對數據的感知。簡而言之，ML是一種人工智能，可以通過使用算法或方法從原始數據中提取模式。

免費學習人工智能

人工智能是機器展示的智能，與人類展示的智能相反。

該應用程序涵蓋了人工智能各個領域的基本概念，例如人工神經網絡，自然語言處理，機器學習，深度學習，遺傳算法等，以及其在Python中的實現。

學習Python編程

Python是一種通用的解釋型，交互式，面向對象的高級編程語言。它是由Guido van Rossum在1985-1990年間創建的。與Perl一樣，Python源代碼也可以根據GNU通用公共許可證（GPL）獲得。

學習深度學習指南

深度學習本質上意味著用大量數據訓練人工神經網絡（ANN）。在深度學習中，網絡本身是學習的，因此需要龐大的數據進行學習。

學習Python數據科學

數據是新的石油。該聲明說明瞭如何通過捕獲，存儲和分析滿足各種需求的數據來驅動每個現代IT系統。它涉及決策業務，天氣預報，研究生物學中的蛋白質結構或設計市場營銷活動。所有這些情況都涉及使用數學模型，統計數據，圖形，數據庫以及數據分析背後的業務或科學邏輯的多學科方法。

學會脾氣暴躁

NumPy代表“數值Python”，是一個由多維數組對象和用於處理這些數組的例程的集合組成的庫。使用NumPy，可以對數組執行數學和邏輯運算。本教程介紹了NumPy的基礎知識，例如其體系結構和環境。它還討論了各種數組函數，索引類型等。還提供了Matplotlib的介紹。所有這些都將通過示例進行解釋，以更好地理解。

了解TensorFlow

TensorFlow是面向所有開發人員的開源機器學習框架。它用於實現機器學習和深度學習應用程序。開發和研究有趣的人工智能思想。