ML Bench

Makine Öğrenimi Karşılaştırma AI Benchmark

Makine Öğrenimi Karşılaştırma Aracı (ML Bench) (AI Karşılaştırma Aracı)

Desteklenen modeller:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Başlangıç ​​v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (Nesne Algılama)

Desteklenen çalışma zamanı:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- Android NN

- SNPE (Qualcomm için)

- PyTorth

- TVM

Modelinizi nasıl yandan yükleyebilirsiniz:

1. Model dosyanızı hazırlayın (desteklenen türler tflite, pytorch, tvm, dlc'dir)

2. Yerel makinenizde [Model Adı] dizinini oluşturun

3. Model dosyanızı [Model Adı] dizinine kopyalayın

4. [Model Adı] dizininde meta-data.json adlı bir dosya oluşturun

meta-data.json örneği:

{

"xres": 299,

"yıl": 299,

"derinlik": 3,

"input_type": "float",

"output_type": "float",

"input_name": "input: 0",

"output_name": "InceptionV3 / Predictions / Reshape_1: 0",

"image_mean": 0,

"image_std": 0,

"label_offset": 1

}

* ayrıca kendi etiketinizi, kesin referansınızı ve görüntü dosyalarınızı da ayarlayabilirsiniz

{

...

"tags": "my_labels.txt",

"ground_truth": "my_ground_truth.txt",

"image_path": "/ resimlerim / yolum",

...

}

5. Aşağıdaki komutu kullanarak [Model Adı] dizinini cihazınıza itin

adb push ./[Model Name] / sdcard / Download / MlBenchModels /