Blemish Types, Skin Cancer ID

Güzellik noktalarını tanımlayın, keratoz mu, melanom mu? Dermatoskop görüntüleri ile deneyin

Sinir ağlarının eğitimi ve iyileştirilmesi için 600 saatten fazla işlem süresi harcandı.

Sadece fotoğraf çekerek veya görüntü yükleyerek ciltteki farklı iyi huylu ve kötü huylu lekeleri tanımlayın (DİKKAT: BU BİR LEKE TÜRÜNÜ TANIMLAMAK İÇİN ÖNERİLEN YOL DEĞİLDİR, GÜVENİLİR BİR TEŞHİS İÇİN SERTİFİKALI BİR DERMATOLOĞA BAŞVURUN).

Bu uygulamayı kullanmaya karar verirseniz, normal resimler küçük ayrıntıları göstermediğinden dermatoskopla çekilmiş bir fotoğrafı yüklemeniz önemle tavsiye edilir (BU UYGULAMA "AKILLI TELEFONUNU DERMATOSKOP OLARAK KULLANMAK İÇİN DEĞİLDİR, DERMATOSKOP HARİCİ BİR PROFESYONELDİR) YÜKSEK KALİTELİ GÖRÜNTÜLER ELDE ETMEK İÇİN KULLANABİLECEĞİNİZ ARAÇ).

Sonuç doğrulama genel doğruluğu: %70,5 (rastgele bir sonucun %12,5 doğruluk elde edeceğini unutmayın; temel Melanom-Melanom Değil modelinde bu %50,0'dır, ancak durum böyle değildir).

Ayrıca model 1 yerine 5 farklı detay seviyesiyle eğitildi, bu da önyargıyı azaltıyor ancak doğrulama doğruluğunun azalmasına neden oluyor

Bu, bu tür uygulamaların çoğunda kullanılan olağan veri havuzlarını kullanan bir cilt kanseri tanımlama uygulaması olduğundan, bu tür veri havuzlarında belirtildiği gibi bu verilerin kullanımından para kazanılmasına izin verilmediğinden BU UYGULAMA ÜCRETSİZ OLACAKTIR.