เครื่องมือแก้ปัญหาการวิจัยเชิงปฏิบัติการ (วิธี Simplex, Branch-and-Bound, Transportation)
📘 OR Simplex ทีละขั้นตอน: เครื่องมือแก้ปัญหาขั้นสูงสำหรับการวิจัยเชิงปฏิบัติการ รับรองโดยอาจารย์ที่ Kyiv Polytechnic University
คุณสมบัติหลัก:
- 🔢อัลกอริทึม Simplex: รวมเอาเทคนิคสองเฟส แยกสาขา และผูกไว้
- 📈 กราฟการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น: ให้การแสดงภาพสำหรับปัญหา LP 2 ตัวแปร
- 🎯 โซลูชั่นจำนวนเต็ม: รองรับวิธีสาขาและผูกไว้
- 🔍 เครื่องมือวิเคราะห์: ความไวและการวิเคราะห์ภายหลังการปรับให้เหมาะสมที่สุด
- 🚛 แนวทางแก้ไขปัญหาการขนส่ง: รวมถึงวิธีต้นทุนน้อยที่สุด มุมตะวันตกเฉียงเหนือ และวิธีการประมาณของโวเกล
- 🔄 วิธี MODI-UV: ปรับปรุงแนวทางแก้ไขสำหรับปัญหาการขนส่ง
- ✅ เครื่องมือแก้ปัญหาการมอบหมายงาน: ใช้อัลกอริทึมของฮังการีเพื่อการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ
- ⏱️ การจัดลำดับงาน: รองรับสถานการณ์เครื่องจักร 2, 3 หรือ N โดยใช้อัลกอริทึมของ Johnson
- 🌍 อินเทอร์เฟซหลายภาษา: รองรับหลายภาษาสำหรับการเข้าถึงทั่วโลก
- �� โหมดออฟไลน์: ฟังก์ชั่นที่ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
ข้อดีเหนือคู่แข่ง:
- ⌨️ แป้นพิมพ์การป้อนข้อมูลโดยเฉพาะ: เพิ่มความคล่องตัวในการป้อนข้อมูลทางคณิตศาสตร์
- 📝 คำอธิบายวิธีแก้ปัญหา: คำอธิบายโดยละเอียดทีละขั้นตอนช่วยให้เข้าใจได้
- 📂 การจัดเก็บปัญหาที่จัดระเบียบ: จัดการและเรียกค้นชุดปัญหาและแนวทางแก้ไขของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ
- ➗ การแทนเศษส่วน: รองรับอินพุตและเอาต์พุตเป็นเศษส่วนเพื่อรักษาความแม่นยำทางคณิตศาสตร์
- 🤖 การสนับสนุนการแสดงความคิดเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำและข้อมูลเชิงลึกตามกระบวนการแก้ปัญหา