Number plate blur ML (Proof Of

ป้ายทะเบียนรถยนต์เบลอ app โดย Machine Learning (Proof of Concept รุ่น)

ตรวจจับและเบลอหมายเลขป้ายทะเบียนของรถยนต์ในภาพโดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้คุณสามารถลบข้อมูลตำแหน่งและเวลาของภาพได้

คุณสามารถจัดเก็บภาพที่ผ่านการประมวลผลแยกต่างหากจากไฟล์ต้นฉบับ

นอกจากนี้คุณยังสามารถถ่ายโอนผลการประมวลผลไปยังแอปอื่น ๆ

ตัวอย่างเช่นคุณสามารถโพสต์ภาพเบลอจานหมายเลขกับ app นี้ไปที่ Twitter ได้โดยตรง

การตรวจจับจานเลขได้ดำเนินการโดยการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

มีการสรุปข้อมูลทั้งหมดในขณะที่ตรวจพบบนอุปกรณ์ ไม่มีข้อมูลถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์บนเครือข่าย

■วิธีใช้

มีสองวิธีในการเปิดรูปภาพ:

เปิดตัวแอพนี้เลือกภาพและเปิด

·โอนไปยังแอปพลิเคชันนี้ผ่านทางฟังก์ชัน [แชร์] ของแอปอื่น ๆ

  ... ถ่ายโอนและเบลอภาพถ่ายที่แสดงในแอปพลิเคชันแกลเลอรีเช่น Google Photos ด้วย [แชร์]

  ... ลองแตะที่ภาพที่แสดงในเบราเซอร์→โอนไปพร้อมกับ [แบ่งปันภาพ] เพื่อเบลอ

มีสองวิธีในการใช้รูปภาพที่ประมวลผล:

·บันทึกเป็นไฟล์ใหม่

  ... ไปยังโฟลเดอร์ " / chaenomeles /"

·โอนไปยังแอปพลิเคชันอื่น ๆ โดย [แชร์] ของแอปนี้

  คุณสามารถใช้ดังนี้: โอนไปยัง Twitter และทวีต โอนไปยังแอปพลิเคชัน Google แผนที่และโพสต์ เป็นต้น

■เรียน

แอปพลิเคชันนี้สร้างขึ้นเพื่อยืนยันว่าเป็นไปได้ทางเทคนิคหรือไม่

ดังนั้นคุณภาพของแอปไม่สูง

อย่างไรก็ตามผมคิดว่านี่เป็นผลดีในหมู่แอปที่คล้ายคลึงกันเกี่ยวกับคุณภาพ

โปรดคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้ที่จะใช้

·แอปพลิเคชันนี้ถูกยกเลิกบ่อยๆเนื่องจากหน่วยความจำไม่เพียงพอ

  ... อาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้กับอุปกรณ์ที่มี RAM น้อยลง

  ... สำหรับหน่วยความจำที่จัดเก็บแทน RAM, app นี้จะไม่เสียมันจึงไม่ต้องกังวล

·อุปกรณ์อาจรีสตาร์ทโดยการประมวลผลหนัก

  ... เมื่อพื้นที่จานวนกว้างการประมวลผลจะรุนแรงมากและอาการดังกล่าวอาจเกิดขึ้น

  ... เหตุผลที่ตัวเองไม่หนัก แต่เนื่องจากการดำเนินการของการประมวลผลภาพเบลอไม่ได้ดำเนินการอย่างสุภาพจึงมีปัญหา

·แผ่นตัวเลขอาจไม่สามารถตรวจพบได้อย่างถูกต้องหรืออาจตรวจจับพื้นที่ที่ไม่ใช่แผ่นตัวเลข

  นอกจากนี้ยังไม่สามารถแก้ไขได้

  ... เนื่องจากฉันเน้นการตรวจสอบการอนุมานเป็นหลักจึงไม่ได้ใช้ฟังก์ชันเพื่อแก้ไขผล

·ไม่สามารถซูมภาพผลลัพธ์ได้

  มีปุ่มที่สามารถเปิดใช้งานโปรแกรมดูได้โปรดเรียกดูโดยใช้ตัวเลือกนี้

·ขนาดแอปมีขนาดใหญ่เกินไป

  ฉันทำมันโดยไม่คำนึงถึงขนาด ขอโทษ.

■ข้อสังเกต

◇ข้อมูลที่ใช้ในการอนุมานได้รับการเรียนรู้โดยใช้ภาพถ่ายรถยนต์ / รถ K จำนวน 120 ภาพในประเทศญี่ปุ่น

เนื่องจากผลการเรียนรู้ถูกแช่แข็งไม่มีผลต่อความแม่นยำที่เพิ่มมากขึ้นในการใช้งาน

◇เนื่องจากได้เรียนรู้เฉพาะในแผ่นหมายเลขประเทศญี่ปุ่นเท่านั้นจึงอาจทำให้แผ่นใบอนุญาตต่างประเทศอ่อนแอลงได้

อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าการเรียนรู้ได้ดำเนินไปแล้วเพื่อให้ครอบคลุม "แผ่นสี่เหลี่ยมที่มีตัวอักษรเขียนติดอยู่กับรถยนต์" และจะตรวจจับสิ่งต่างๆในต่างประเทศได้

◇มีความอ่อนแอต่อรถบรรทุกและรถจักรยานยนต์เพราะฉันทำภาพรถยนต์ / รถ K ให้เป็นชุดข้อมูลการเรียนรู้เท่านั้น

หากคุณต้องการทดลองใช้สิ่งต่างๆคุณสามารถเพลิดเพลินกับการใช้ภาพโดยใช้เบราว์เซอร์เพื่อค้นหาบทความเกี่ยวกับไดรฟ์ทดสอบรถยนต์

หากคุณแตะภาพยาวและส่งไปที่แอปพลิเคชันนี้ด้วย [แบ่งปัน] คุณสามารถตรวจสอบผลการประมวลผลได้ด้วยภาพขนาดที่เหมาะสม