เรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python Tutorial คู่มือออฟไลน์ฉบับสมบูรณ์
การเรียนรู้เชิงลึกช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากให้กับสาขาการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกได้มีการนำเทคนิคการมองเห็นคอมพิวเตอร์มาใช้ใหม่ ๆ มากมายและปัจจุบันได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ซึ่งรวมถึงการจดจำใบหน้าและการจัดทำดัชนีการปรับแต่งภาพหรือการมองเห็นด้วยเครื่องจักรในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
เป้าหมายของแอพนี้คือการแนะนำผู้ที่ชื่นชอบการเรียนรู้เชิงลึกให้รู้จักกับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์โดยเริ่มจากพื้นฐานแล้วเปลี่ยนมาใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ทันสมัยมากขึ้น แอปการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็มจะครอบคลุมทั้งการจำแนกภาพและวิดีโอรวมถึงการจำแนกภาพและคำอธิบายประกอบการจดจำวัตถุและการค้นหาภาพเทคนิคการตรวจจับวัตถุต่างๆการประมาณการเคลื่อนไหวการติดตามวัตถุในวิดีโอการจดจำการกระทำของมนุษย์และการจัดรูปแบบภาพการแก้ไขและ การสร้างภาพใหม่ ในโครงการหลักสูตรนักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบจดจำใบหน้าและการจัดการเพื่อทำความเข้าใจกลไกภายในของเทคโนโลยีนี้ซึ่งน่าจะเป็นที่รู้จักมากที่สุดและมักจะแสดงให้เห็นในภาพยนตร์และรายการทีวีตัวอย่างของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และ AI
หัวข้อเฉพาะหลัก:
✔ Deep Learning คืออะไร?.
✔ภาพพื้นฐาน
✔พื้นฐานของ Image Classi fi cation
✔ชุดข้อมูลสำหรับ Image Classi fi cation
✔ Con fi ดูแลสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ
✔สร้างภาพแรก Classi fi er
✔การเรียนรู้ตามพารามิเตอร์
✔วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและการทำให้เป็นมาตรฐาน
✔พื้นฐานเครือข่ายประสาท
✔ Convolutional Neural Networks
✔ฝึกอบรม CNN ครั้งแรกของคุณ
✔บันทึกและโหลดโมเดลของคุณ
✔ LeNet: การจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ
✔ MiniVGGNet: เจาะลึกมากขึ้นด้วย CNNs
✔ตัวกำหนดอัตราการเรียนรู้
✔จำภายใต้ fi tting และ Over fi tting
✔โมเดลจุดตรวจ
✔แสดงสถาปัตยกรรมเครือข่าย
✔แนวคิดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และตัวอย่างการปฏิบัติ
✔ CNN นอกกรอบสำหรับ Classi fi cation
✔หัวข้อหลักในการเขียนโปรแกรม Python
✔ตัวอย่างรหัส Python หัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูล
✔แมชชีนเลิร์นนิงพร้อมตัวอย่างโค้ด