データベーススペシャリスト＜全問解説付＞ 午前Ⅱ対策 アプリ

≪สำหรับการสอบฤดูใบไม้ร่วงปี 2025≫ การวิเคราะห์แนวโน้มคำถามในการสอบผู้เชี่ยวชาญฐานข้อมูลในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาอย่างละเอียด ปรับปรุงประสิทธิภาพของคุณอย่างมากโดยศึกษาคำถามที่ผ่านมาในแอพนี้ตามลำดับที่ปรากฏ

การสอบผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลในเช้าวันที่ 2 มีแนวโน้มที่จะรวมคำถามที่ผ่านมาประมาณ 50% เราได้วิเคราะห์แนวโน้มของคำถามอย่างอิสระในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาและได้นำไปใช้ในแอปเพื่อให้คุณเห็นปีที่สำคัญโดยเฉพาะและคำถามที่พบบ่อยได้อย่างรวดเร็ว หากคุณศึกษาคำถามที่ผ่านมาโดยเน้นที่คำถามที่มีเครื่องหมายสำคัญ หากคุณสามารถผ่านการสอบตอนเช้าได้ คุณจะผ่านเกณฑ์การผ่านอย่างแน่นอน กล่าวอีกนัยหนึ่งจะเป็นการสมบูรณ์แบบหากคุณทำคะแนนสำคัญเป็นเวลา 4 ปี (100 คำถาม)

คุณสมบัติหลัก

★เนื่องจากการฝึกอบรมประกอบด้วยคำถามที่ผ่านมา 5 ข้อ คุณสามารถดูคำถามสำคัญที่คุณยังไม่ได้เริ่มได้อย่างรวดเร็ว (=คำถามที่น่าจะเป็น)

★ส่งเสริมการรวมหน่วยความจำที่มั่นคงด้วยแผนการเรียนรู้ซ้ำ ๆ

★ คุณสามารถทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยคำถามแบบสุ่ม

★แม้ว่าจะเรียบง่าย แต่เราได้เปลี่ยนขนาดตัวอักษรและทำให้ง่ายต่อการดูและใช้งาน

คุณควรจะสามารถเรียนรู้ได้อย่างสะดวกสบายบนรถไฟที่มีผู้คนพลุกพล่านหรือในเวลาว่างระหว่างการฝึกกล้ามเนื้อ

ฟังก์ชั่นหลัก

・การฝึกอบรมคำถามที่ผ่านมา

・แผนการเรียนรู้ซ้ำ

・ฟังก์ชั่นบันทึก

・ เลือกคำถามที่พบบ่อยอย่างระมัดระวัง

・คำถามแบบสุ่ม

・บุ๊กมาร์ก

・ รายการจุดอ่อน

・ตรวจสอบประวัติการเรียนรู้

การจัดสรรเวลาเรียนให้กับการสอบภาคบ่ายให้มากที่สุดโดยไม่ใช้เวลาอย่างคุ้มค่ากับการสอบวัดความรู้ในช่วงเช้าเป็นทางลัดในการสอบผ่านวิศวกรเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง 50% ของผู้สอบที่สอบผ่านในช่วงเช้า I ผ่านการทดสอบผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลรอบเช้า II

แม้ว่ามาตรฐานการผ่านจะมีอัตราคะแนน 60% แต่เป็นการสอบช่วงเช้าครั้งที่สองที่คุณไม่สามารถผ่อนคลายได้

ดังนั้นฉันควรทำอย่างไร ? เราพัฒนาแอปพลิเคชั่นนี้เพื่อตอบคำถามของทุกคนที่เป็นวิศวกรไอทีที่มีงานยุ่งมาก

เพื่อให้คุณผ่านการสอบผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลช่วงเช้าครั้งที่สองได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่เสียเวลา แอปนี้อิงจากประสบการณ์ของคุณเองในการสอบวิศวกรประมวลผลข้อมูลและประสบการณ์ในอุตสาหกรรมไอทีกว่า 15 ปี ด้วยเหตุนี้จึงได้รับการพัฒนาขึ้น เพื่อง่ายต่อการใช้งานและรักษาแรงจูงใจในการเรียน

เราจะขอบคุณมากหากคุณสามารถเลือกได้และให้ความคิดเห็นและการประเมินของคุณแก่เรา

(มันจะเป็นแรงจูงใจในการพัฒนาต่อไปดังนั้นฉันจะขอบคุณถ้าคุณสามารถแสดงความคิดเห็นเช่นการปรับปรุงหรือข้อเสนอแนะ)