AI and ML for Business Leaders

Бесплатный курс: искусственный интеллект и машинное обучение для руководителей и руководителей AI, ML

Это приложение помогает бизнес-лидерам узнать об искусственном интеллекте и машинном обучении. Он научит вас основам искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволит им узнать о отраслевых примерах использования искусственного интеллекта и машинного обучения. Мир движется к цифровым технологиям, и лидерам необходимо понимать эти технологии, чтобы умело управлять своими высокотехнологичными командами с точки зрения машинного обучения и искусственного интеллекта.

Это приложение AI и ML для руководителей бизнеса предлагает вам самый бесплатный курс. Это совершенно бесплатный курс для бизнес-менеджеров / руководителей, которые хотят понять текущее состояние ИИ и машинного обучения, как они меняют бизнес во всем мире и в различных областях, как они могут повлиять на вашу текущую роль, и понять различные строительные блоки искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Это также объяснит, почему вам необходимо иметь общий обзор этих тем в современном мире, управляемом данными.

В ходе курса мы также продемонстрируем практические примеры, которые помогут вам применить это в своем бизнесе. Здесь есть видео и статьи, которые можно узнать на ходу, а также упражнения для проверки ваших знаний.

К тому времени, когда вы закончите курс, вы будете готовы применить полученные знания в своей нынешней организации. Вы сможете принимать обоснованные стратегические решения для себя и своего бизнеса.

Курс разделен на модули, чтобы облегчить обучение:

Модули курса:

● Введение в искусственный интеллект

● Общие инструменты, методы и терминология

● Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в реальном мире.

● Развитие возможностей искусственного интеллекта в вашей организации.

● Процесс создания искусственного интеллекта

● Обещания и проблемы искусственного интеллекта

Из курса вы изучите следующие техники:

● Общие терминологии

● Общие инструменты в спектре науки о данных

● Обзор распространенных методов

● Понимание различных методов машинного обучения.

● Этапы построения модели и определения проблемы.

● Генерация гипотез

● Извлечение или сбор данных

● Исследование данных

● Основы построения моделей

● Проекты машинного обучения и оценка моделей

Были рассмотрены примеры реальных приложений машинного обучения в следующих областях:

● Банковское дело

● Здравоохранение

● Электронная торговля

● Телеком

● Человеческие ресурсы

● Продажи

● Операции

● Маркетинг

● Цепочка поставок

Мы также рассмотрели, как создать возможности ИИ в вашей организации прямо из стратегии,

сроки, роли и ключи вплоть до эффективного найма ИИ

Короче говоря, этот курс послужит отправной точкой на вашем пути к использованию науки о данных в вашей организации для создания ценности.

Это приложение поможет вам думать о бизнесе с учетом ИИ и машинного обучения.