Object Detector

Na podstawie obrazu lub strumienia wideo model wykrywania obiektów może zidentyfikować .

Biorąc pod uwagę obraz lub strumień wideo, model wykrywania obiektów może zidentyfikować, który ze znanych zestawów obiektów może być obecny i dostarczyć informacji o ich pozycjach na obrazie. Na przykład ten zrzut ekranu przykładowej aplikacji pokazuje, w jaki sposób rozpoznano dwa obiekty i ich pozycje opatrzone adnotacjami Gdy przekazujesz obraz do ML Kit, wykrywa on do pięciu obiektów na obrazie wraz z pozycją każdego obiektu na obrazie. Podczas wykrywania obiektów w strumieniach wideo każdy obiekt ma unikalny identyfikator, którego można użyć do śledzenia obiektu od klatki do klatki. Pomyślne wykrycie obiektu zależy od jego wizualnej złożoności. Aby mogły zostać wykryte, obiekty o niewielkiej liczbie cech wizualnych mogą wymagać zajęcia większej części obrazu. Powinieneś zapewnić użytkownikom wskazówki dotyczące przechwytywania danych wejściowych, które działają dobrze z rodzajem obiektów, które chcesz wykryć. Jeśli używasz klasyfikacji, jeśli chcesz wykryć obiekty, które nie należą do obsługiwanych kategorii, zaimplementuj specjalną obsługę nieznanych obiektów YOLOv5 stosuje najbardziej zaawansowaną na świecie sztuczną inteligencję (AI) do sceny kamery urządzenia z systemem Android, aby wykrywać, klasyfikować i lokalizować do 80 klas typowych obiektów w czasie rzeczywistym. YOLOv5 jest przeszkolony na zestawie danych COCO. Ponieważ Android Core Machine Learning umożliwia każdemu użytkownikowi Androida korzystanie z uczenia maszynowego sztucznej inteligencji. - Wykrywanie obiektów i scen - Wyjście głosowe - Połączenie online nie jest potrzebne - wszystko działa lokalnie - Funkcja udostępniania

Ogólny:

Po pierwszym uruchomieniu jesteś w trybie wykrywania obiektów. Skieruj aparat na obiekty, a wykrywanie rozpocznie się automatycznie. W lewym górnym rogu możesz dotknąć ikony ustawień. Przycisk udostępniania w prawym górnym rogu umożliwia udostępnianie wykrytych zdjęć i informacji. Po naciśnięciu przycisku Share przechwytywanie zostanie zatrzymane. Po udostępnieniu i powrocie do ekranu głównego po prostu naciśnij przycisk „Kontynuuj” pośrodku. Deep Learner pozwala zobaczyć świat oczami robota. Wypróbuj wiele algorytmów głębokiego uczenia się i poznaj świat w nowy sposób! Możesz wybierać pomiędzy dwoma nowoczesnymi algorytmami wizji komputerowej, które możesz porównać. Należą do nich Mobile Net, Incepcja i Fast-RCNN. Korzystając z Deep Learner możesz intuicyjnie doświadczyć tych algorytmów! .Ta aplikacja ma 2 tryby:

- Tryb wykrywania: wykrywanie 80 klas ze zbioru danych COCO z ramką ograniczającą.

- Tryb klasyfikacji: identyfikacja 1000 klas z zestawu danych ImageNet bez ramki ograniczającej.

Aby rozpocząć i zatrzymać podgląd na żywo, wystarczy dotknąć na ekranie podglądu.

Do wykrywania i klasyfikacji wykorzystywane są biblioteki oprogramowania Deep Learning TensorFlow i 2 modele Mobile Net.

Wykrywanie i klasyfikacja obiektów za pomocą TensorFlow

Używa modelu Google TensorFlow Machine Learning Library do wykrywania obiektów za pomocą kamer mobilnych w czasie rzeczywistym, wyświetlając etykietę i nakładkę na obrazie z kamery.

Aby rozpocząć podgląd na żywo, po prostu otwórz aplikację i gotowe.

Wykrywanie obiektu do zasobów sprzętowych bez użycia sieci.

Użyj technologii TensorFlow Lite. Skieruj aparat na roślinę doniczkową, owoc, zwierzę lub dosłownie cokolwiek, aby je zidentyfikować. Działa całkowicie w trybie offline!.

- Błyskawicznie identyfikuj tysiące roślin, kwiatów i drzew dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji

- Dowiedz się o roślinach i odkryj piękne zdjęcia roślin zrobione przez naszych użytkowników na całym świecie

- Uzyskaj sugestie i porady od sieci zaprzyjaźnionych specjalistów ogrodniczych

-Wskazówki dotyczące pielęgnacji roślin i przypomnienia o wodzie, pomagają lepiej rozwijać swoje piękne rośliny!

- Łatwy w użyciu interfejs z przyjaznymi przewodnikami, pomaga uzyskać najlepsze zdjęcie

- Szybko i łatwo udostępniaj swoje zdjęcia rosnącej społeczności miłośników roślin

- Śledź wszystkie rośliny, drzewa i kwiaty, które identyfikujesz w swojej osobistej kolekcji

Jest w stanie zidentyfikować ponad 17 000 gatunków roślin z dokładnością do 98%,

Zastrzeżenie:

Wykrywanie obiektów wykorzystuje technologię AI do wykrywania dowolnego obiektu poprzez zrobienie zdjęcia obiektu przy użyciu domyślnej kamery Mobile.