Learn Python Tutorial for Free

Język programowania Python z bezpłatnym kodem dla początkujących

Python jest jednym z 10 najpopularniejszych języków programowania w 2017 roku. Python jest językiem programowania ogólnego i wysokiego poziomu. Możesz używać Pythona do tworzenia aplikacji GUI na komputer, stron internetowych i aplikacji internetowych. Ponadto Python, jako język programowania wysokiego poziomu, pozwala skupić się na podstawowej funkcjonalności aplikacji, dbając o wspólne zadania programistyczne.

Treści, których dowiesz się o Pythonie w tej aplikacji:

Wprowadzenie do Pythona

1. Wprowadzenie do Pythona

2.Python - Uniwersalny język

Pierwsze kroki

1.Instalowanie Pythona

2.Python - * Hello World *

3. Korzystanie z tłumacza

4.iPython - lepszy interpreter Pythona

Podstawy języka

1. Typy - Dynamiczne v / s Statyczne pisanie - tstrong v / s Słabe pisanie

2. Liczby

3. Ściągi

4.Unicode

5.Kompleksowe typy

6. Operatorzy - przeciążenie operatora

7. Zmienne

8. Rozdzielanie i wyrażenia

9. Użyj tabulatorów i białych znaków jako wcięć

10.Conditionals - dla ... else

Funkcje

1. Ogólna składnia

2. Wartości domyślne dla argumentów

3. Przywracanie i odbieranie wielu wartości

4. Zmienna liczba argumentów - args, kwargs

5. Przegląd ponownie

Kolekcje

1. Pierwotne typy kompozytów v / s

2. Listy

3.Tuples

4. Mapy (lub słowniki)

5.Ustawienia

6.Enums

7. Techniki łopotania

Modularyzacja kodu

1.Globalna i lokalna przestrzeń nazw

2.Wprowadzanie modułów

3. Korzystanie z modułów

4. Tworzenie własnych modułów

5. Praca z biblioteką innej firmy

Wyrażenia regularne

1. Przeszukiwanie v / s

2.Regularne obiekty wyrazu

3. Przedmioty zaczepowe

4.Przykłady

Pliki i katalogi

1.Reading plików

2. Wydawanie plików

3.Handling błędów we / wy

4. Większe operacje na plikach

5. Porównywanie plików i katalogów

Obsługa wyjątków

1. Podstawy obsługi wyjątków

2.try ... z wyjątkiem

3. Przykłady

Programowanie gniazd

1.Wprowadzenie do koncepcji sieciowych

2. Tworzenie gniazda

3. Używanie gniazda

4. Odłączanie

5. Gniazda niezablokowane

Baza danych SQL

1. Wprowadzenie do OOP

2. Klasy i przedmioty

3. Metody inwentaryzacji i dane

4. Inicjalizacja obiektów

5. Dziedziczenie

6. Wielokrotne i wielopoziomowe dziedziczenie

7. Nadrzędna metoda

8. Klasy i typ

Siedem powodów, dla których warto rozważyć pisanie aplikacji w Pythonie

1) Kod czytelny i możliwy do utrzymania

Pisząc aplikację, musisz skupić się na jakości kodu źródłowego, aby uprościć konserwację i aktualizacje. Reguły składni języka Python umożliwiają wyrażanie pojęć bez pisania dodatkowego kodu. W tym samym czasie Python, w przeciwieństwie do innych języków programowania, kładzie nacisk na czytelność kodu i pozwala używać angielskich słów kluczowych zamiast znaków interpunkcyjnych.

2) Paradygmaty wielokrotnego programowania

Podobnie jak inne nowoczesne języki programowania, Python obsługuje również kilka paradygmatów programowania. Obsługuje w pełni programowanie obiektowe i programowanie strukturalne. Ponadto jego funkcje językowe wspierają różne koncepcje w programowaniu funkcjonalnym i aspektowym.

3) Zgodny z większymi platformami i systemami

Obecnie Python obsługuje wiele systemów operacyjnych. Możesz nawet używać interpreterów Pythona do uruchamiania kodu na konkretnych platformach i narzędziach. Python jest również interpretowanym językiem programowania.

4) Solidna biblioteka standardowa

Jego duża i solidna biblioteka standardowa sprawia, że ​​Python jest lepszy od innych języków programowania.

5) Wiele frameworków i narzędzi Open Source

Jako język programowania open source, Python pomaga znacznie ograniczyć koszty tworzenia oprogramowania. Można nawet użyć kilku otwartych frameworków Pythona, bibliotek i narzędzi programistycznych, aby skrócić czas programowania bez zwiększania kosztów rozwoju.

6) Uprość kompleksowe opracowywanie oprogramowania

Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia. W związku z tym można używać języka programowania do programowania aplikacji komputerowych i internetowych. Możesz także używać Pythona do tworzenia złożonych aplikacji naukowych i numerycznych. Python został zaprojektowany z funkcjami ułatwiającymi analizę danych i wizualizację.

7) Przyjmij test napędzany rozwojem

Możesz użyć Pythona do szybkiego stworzenia prototypu aplikacji.