Introductory Statistics Book

Wprowadzające Statystyki podręczniku OpenStax & MCQ, pytań opisowych & key Warunki

Podręcznik do statystyk wstępnych autorstwa OpenStax plus MCQ, pytania do eseju i kluczowe terminy

Statystyka wprowadzająca jest zgodna z zakresem i kolejnością wymagań jednosemestralnego wprowadzenia do kursu statystycznego i jest skierowana do studentów kierunków innych niż matematyka lub inżynieria. Tekst zakłada pewną znajomość algebry średnio zaawansowanej i skupia się na zastosowaniu statystyki, a nie teorii. Statystyka wprowadzająca obejmuje innowacyjne praktyczne aplikacje, które sprawiają, że tekst jest odpowiedni i przystępny, a także ćwiczenia zespołowe, problemy z integracją technologii i laboratoria statystyczne.

* Kompletny podręcznik OpenStax

* Pytania wielokrotnego wyboru (MCQ)

* Pytania do eseju Flash Cards

* Karty Flash z kluczowymi terminami

Obsługiwane przez https://www.jobilize.com/

1. Próbkowanie i dane

1.1. Definicje statystyk, prawdopodobieństwa i kluczowych terminów

1.2. Dane, próbkowanie i zmienność danych i próbkowania

1.3. Częstotliwość, tabele częstotliwości i poziomy pomiaru

1.4. Projekt eksperymentalny i etyka

1.5. Eksperyment zbierania danych

1.6. Eksperyment próbkowania

2. Statystyki opisowe

2.1. Wykresy łodygowo-liściowe (stemploty), wykresy liniowe i wykresy słupkowe

2.2. Histogramy, wielokąty częstotliwości i wykresy szeregów czasowych

2.3. Miary lokalizacji danych

2.4. Działki pudełkowe

2.5. Miary Centrum Danych

2.6. Skośność i średnia, mediana i tryb

2.7. Miary rozprzestrzeniania się danych

2.8. Opisowe statystyki

3. Tematy prawdopodobieństwa

3.2. Niezależne i wzajemnie wykluczające się wydarzenia

3.3. Dwie podstawowe zasady prawdopodobieństwa

3.4. Tabele awaryjne

3.5. Diagramy drzew i Venna

3.6. Tematy prawdopodobieństwa

4. Dyskretne zmienne losowe

4.1. Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa (PDF) dla dyskretnej zmiennej losowej

4.2. Średnia lub oczekiwana wartość i odchylenie standardowe

4.3. Rozkład dwumianowy

4.4. Rozkład geometryczny

4.5. Dystrybucja hipergeometryczna

4.6. Rozkład Poissona

4.7. Dystrybucja dyskretna (eksperyment z kartami do gry)

4.8. Dystrybucja dyskretna (eksperyment z szczęśliwą kością)

5. Ciągłe zmienne losowe

5.1. Funkcje ciągłego prawdopodobieństwa

5.2. Jednolita dystrybucja

5.3. Rozkład wykładniczy

5.4. Dystrybucja ciągła

6. Rozkład normalny

6.1. Standardowy rozkład normalny

6.2. Korzystanie z rozkładu normalnego

6.3. Rozkład normalny (czasy okrążeń)

6.4. Rozkład normalny (długość Pinkie)

7. Centralne twierdzenie graniczne

7.1. Centralne twierdzenie graniczne dla średnich z próby (średnich)

7.2. Centralne twierdzenie graniczne dla sum

7.3. Korzystanie z centralnego twierdzenia granicznego

8. Przedziały ufności

8.1. Średnia dla pojedynczej populacji przy użyciu rozkładu normalnego

8.2. Średnia dla pojedynczej populacji z wykorzystaniem rozkładu t-Studenta

8.3. Proporcja populacji

9. Testowanie hipotez na jednej próbce

9.1. Hipotezy zerowe i alternatywne

9.2. Wyniki i błędy typu I i typu II

9.3. Dystrybucja potrzebna do testowania hipotez

9.4. Rzadkie zdarzenia, próbka, decyzja i wnioski

9.5. Dodatkowe informacje i pełne przykłady testowe hipotez

9.6. Testowanie hipotezy pojedynczej średniej i pojedynczej proporcji

10. Testowanie hipotez na dwóch próbkach

10.1. Dwie średnie populacji z nieznanymi odchyleniami standardowymi

10.2. Dwie średnie populacji ze znanymi odchyleniami standardowymi

10.3. Porównanie dwóch niezależnych proporcji populacji

10.4. Dopasowane lub sparowane próbki

10.5. Testowanie hipotez dla dwóch średnich i dwóch proporcji

11. Rozkład chi-kwadrat

11.2. Test dopasowania

11.3. Test Niepodległości

11.4. Test na jednorodność

11.6. Test pojedynczej wariancji

12. Regresja liniowa i korelacja

12.1. Równania liniowe

12.2. Wykresy punktowe

12.3. Równanie regresji

12.4. Testowanie istotności współczynnika korelacji

12.5. Prognoza

12.6. Odstające

12.7. Regresja (odległość od szkoły)

12.8. Regresja (koszt podręcznika)

12.9. Regresja (wydajność paliwowa)

13. Rozkład F i jednokierunkowa analiza ANOVA