Trial Simulator

Simuleren van de bemonstering en de t-test van twee groepen normale datadistributie

Het instrument simuleert de bemonstering en t-test van twee groepen van onafhankelijke normaal verdeelde gegevens zoals de behandeling en de stuurarmen van een klinische studie. Om de simulatie, het gemiddelde en de standaardafwijking van elke groep, die gewoonlijk bekend zijn uit te voeren, moeten hypothetisch worden gespecificeerd. De simulatie genereert willekeurige getallen als monsters op basis van het opgegeven gemiddelde en de standaarddeviatie. Het toont de relatieve verdeling van de bemonsterde gegevens in de hitlijsten boven en onder de knop simuleren, dan berekent zij de steekproefstatistieken - gemiddelde, de standaarddeviatie, t waarde van de t-toets,-een eenzijdig en tweezijdig vertrouwen niveaus.

De simulator kan helpen zekere zin het resultaat van een onderzoek onder verschillende scenario's (bijvoorbeeld verschillende standaard afwijkingen bemonstering formaten). Het kan macht analyse aan te vullen. Stel bijvoorbeeld dat een studie over een cholesterolverlagend geneesmiddel punt staat te worden uitgevoerd en een maat voor de uitkomst is van het cholesterolgehalte verandering in een maand. Bovendien wordt hypothetisch verondersteld dat het gemiddelde en de standaarddeviatie -15 mg / dl en 20 mg / dl voor respectievelijk de medicatie arm. De overeenkomstige parameters voor de controlegroep zijn 0 mg / dl en 10 mg / dL. Verschillende steekproeven kan worden ingevoerd om te zien hoe ze invloed hebben op de statistische significantie van het verschil tussen de behandeling arm en de controle-arm. De standaardafwijkingen en de middelen kunnen ook worden veranderd om het effect te zien. Dezelfde set parameters kan meerdere keren worden uitgevoerd om te zien hoe het effect van de inherente willekeurige aard.