Introductory Statistics Book

Inleidende Statistiek leerboek van OpenStax & MCQ, Essay Vragen & Kernbegrippen

Inleidend statistiekhandboek door OpenStax plus MCQ, essayvragen en belangrijkste termen

Inleidende statistiek volgt de reikwijdte en volgordevereisten van een inleiding tot statistiek van één semester en is gericht op studenten die een hoofdvak hebben in andere gebieden dan wiskunde of techniek. De tekst veronderstelt enige kennis van intermediaire algebra en richt zich op de toepassing van statistiek boven theorie. Inleidende statistiek omvat innovatieve praktische toepassingen die de tekst relevant en toegankelijk maken, evenals samenwerkingsoefeningen, problemen met technologie-integratie en statistische laboratoria.

* Compleet leerboek door OpenStax

* Meerkeuzevragen (MCQ)

* Essay Vragen Flash Cards

* Sleuteltermen Flash-kaarten

Mogelijk gemaakt door https://www.jobilize.com/

1. Sampling en gegevens

1.1. Definities van statistieken, waarschijnlijkheid en sleutelbegrippen

1.2. Gegevens, bemonstering en variatie in gegevens en bemonstering

1.3. Frequentie, frequentietabellen en meetniveaus

1.4. Experimenteel ontwerp en ethiek

1.5. Experiment voor gegevensverzameling

1.6. Bemonsteringsexperiment

2. Beschrijvende statistieken

2.1. Stam-en-bladgrafieken (Stemplots), lijngrafieken en staafgrafieken

2.2. Histogrammen, frequentiepolygonen en tijdreeksgrafieken

2.3. Maatregelen van de locatie van de gegevens

2.4. Boxplots

2.5. Maatregelen van het centrum van de gegevens

2.6. Scheefheid en het gemiddelde, de mediaan en de modus

2.7. Maatregelen voor de verspreiding van de gegevens

2.8. Beschrijvende statistieken

3. Waarschijnlijkheidsonderwerpen

3.2. Onafhankelijke en wederzijds exclusieve evenementen

3.3. Twee basisregels voor waarschijnlijkheid

3.4. Contingentietabellen

3.5. Boom- en Venn-diagrammen

3.6. Waarschijnlijkheidsonderwerpen

4. Discrete willekeurige variabelen

4.1. Kansverdelingsfunctie (PDF) voor een discrete willekeurige variabele

4.2. Gemiddelde of verwachte waarde en standaarddeviatie

4.3. Binominale verdeling

4.4. geometrische verdeling

4.5. Hypergeometrische verdeling

4.6. Poisson-distributie

4.7. Discrete Distributie (Playing Card Experiment)

4.8. Discrete verdeling (Lucky Dice Experiment)

5. Continue willekeurige variabelen

5.1. Continue waarschijnlijkheidsfuncties

5.2. De uniforme verdeling

5.3. De exponentiële verdeling

5.4. Continue distributie

6. De normale verdeling

6.1. De standaard normale verdeling

6.2. De normale verdeling gebruiken

6.3. Normale verdeling (rondetijden)

6.4. Normale verdeling (pinkie lengte)

7. De centrale limietstelling

7.1. De centrale limietstelling voor steekproefgemiddelden (gemiddelden)

7.2. De centrale limietstelling voor sommen

7.3. De centrale limietstelling gebruiken

8. Betrouwbaarheidsintervallen

8.1. Een enkel populatiegemiddelde met behulp van de normale verdeling

8.2. Een enkel populatiegemiddelde met behulp van de Student t-verdeling

8.3. Een bevolkingsaandeel

9. Hypothese testen met één monster

9.1. Null en alternatieve hypothesen

9.2. Resultaten en de Type I en Type II fouten

9.3. Distributie nodig voor hypothesetesten

9.4. Zeldzame gebeurtenissen, het monster, de beslissing en de conclusie

9.5. Aanvullende informatie en volledige hypothesetestvoorbeelden

9.6. Hypothese testen van een enkel gemiddelde en een enkel aandeel

10. Hypothese testen met twee monsters

10.1. Twee populatiegemiddelden met onbekende standaarddeviaties

10.2. Twee populatiegemiddelden met bekende standaarddeviaties

10.3. Twee onafhankelijke bevolkingsaandelen vergelijken

10.4. Overeenkomende of gepaarde voorbeelden

10.5. Hypothese testen voor twee middelen en twee proporties

11. De Chi-kwadraatverdeling

11.2. Goodness-of-Fit-test

11.3. Test van onafhankelijkheid

11.4. Test op homogeniteit

11.6. Test van een enkele variantie

12. Lineaire regressie en correlatie

12.1. Lineaire vergelijkingen

12.2. Scatterplots

12.3. De regressievergelijking

12.4. De betekenis van de correlatiecoëfficiënt testen

12.5. Voorspelling

12.6. uitschieters

12.7. Regressie (afstand van school)

12.8. Regressie (kosten leerboek)

12.9. Regressie (brandstofefficiëntie)

13. F-distributie en eenrichtings-ANOVA