EcoBright

EcoBright helpt Britse huiseigenaren hun ecologische voetafdruk te minimaliseren

Elektriciteit in het VK wordt opgewekt uit een aantal verschillende bronnen, elk met hun eigen koolstofimpact. In tijden van intensief gebruik stijgt de vraag naar niet-hernieuwbare bronnen en daarmee ook de milieu-impact. Als het echter bijzonder winderig of zonnig is, kan energie voornamelijk uit deze hernieuwbare bronnen worden opgewekt.

Een team werd samengesteld door de National Grid ESO in samenwerking met Environmental Defense Fund Europe, University of Oxford Department of Computer Science en WWF om al deze factoren te nemen en een voorspellingsmodel te creëren.

Door machine learning, geavanceerde modellering van het energiesysteem en de weersvoorspelling te gebruiken, was het mogelijk om een ​​zeer nauwkeurige 96-uurvoorspelling te maken voor de koolstofkosten van elektriciteit. Dit is openbaar gemaakt via een API.

Door deze informatie te gebruiken, heb ik deze app gemaakt om de beste tijden te laten zien om elektriciteit te gebruiken.

Het is momenteel in actieve ontwikkeling, dus als je bugs tegenkomt, stuur dan een e-mail naar [email protected]