Digital Signal Processing

De beste app op basis van digitale signaalverwerking, leren een onderwerp in een minuut.

De app is een complete gratis handboek van Digital Signal Processing, die belangrijke onderwerpen, nota's, materialen en nieuws over de cursus behandelt. Download de App als referentie materiaal en digitale boek voor informatica, communicatie en andere technische programma's en opleidingen.

Deze handige app bevat 91 onderwerpen met gedetailleerde nota's, diagrammen, vergelijkingen, formules en cursusmateriaal, worden de onderwerpen opgenomen in 5 hoofdstukken. De app is must have voor alle technische wetenschappen studenten en professionals.

De app biedt een snelle herziening en verwijzing naar de belangrijke onderwerpen zoals een gedetailleerde flash card nota's, het maakt het gemakkelijk en nuttig zijn voor de student of een professional aan de cursus syllabus snel bedekken vlak voor een examen of sollicitatiegesprek.

Ook krijgen de heetste internationale Engineering & Technology nieuws op je app powered by Google nieuwsfeeds. We hebben het aangepast, zodat u regelmatige updates te krijgen op onderwerp van internationale / nationale hogescholen, universiteiten, onderzoekscentra, industrie, toepassingen, engineering, technologie, artikelen en innovatie.

Dit is de beste applicatie te blijven bijgewerkt op uw fav. onderwerpen.

Gebruik deze nuttige techniek app als didactisch hulpmiddel, nut, leerprogramma, boeken, een naslagwerk voor syllabus en verken studie cursusmateriaal, proeven van bekwaamheid en projectwerk.

Volg uw leren, herinneringen instellen, bewerken, toe te voegen favoriete onderwerpen, het aandeel van de topics op social media.

Sommige van de onderwerpen die in deze toepassing zijn:

1. Inleiding tot Signalen en Systemen

2. SIGNALEN en classificatie van SIGNALEN

3. BASIC continue-tijd SIGNALEN

4. BASIC discrete-tijdsignalen

5. SYSTEMS en classificatie van SYSTEMS

6. The Roots of DSP

7. Telecommunicatie

8. Audio Processing

9. Echo Location

10. Beeldverwerking

11. Signal en grafiek Terminologie

12. Signal vs. onderliggende proces

13. de normale verdeling

14. Digital Noise Generation

15. precisie en nauwkeurigheid

16. Inleiding tot de Lineaire tijdsinvariante systemen

17. respons van een continue-tijd LTI SYSTEEM EN DE convolutieintegraal

18. eigenschappen van continue-tijd LTI SYSTEMS

19. eigenfuncties van continue-tijd LTI SYSTEMS

20. SYSTEMS Beschreven door DIFFERENTIAALVERGELIJKINGEN

21. respons van een discrete-tijd LTI SYSTEEM EN Convolution SUM

22. EIGENSCHAPPEN van discrete-tijd LTI SYSTEMS

23. eigenfuncties van discrete-tijd LTI SYSTEMS

24. SYSTEMS Beschreven door differentievergelijkingen

25. Quantisatie

26. Digital-to-Analog Conversion

27. De Sampling Theorem

28. Het selecteren van de Antialias Filter

29. analoge filters voor Data Conversion

30. Multirate Data Conversion

31. Single Bit Data Conversion

32. Filter Basics

33. Hoe informatie is vertegenwoordigd in Signals

34. Time Domain Parameters

35. Frequency Domain Parameters

36. High-Pass, Band-Pass en Band-Reject Filters

37. Filter Classificatie

38. Noise Reduction vs. Step Response

39. Frequency Response

40. Familieleden van de Moving Average Filter

41. Inleiding tot Laplace transformeren en Continuous-Time Systems LTI

42. De Laplace-transformatie

43. Laplace transformaties van een aantal gemeenschappelijke SIGNALEN

44. EIGENSCHAPPEN VAN DE Laplace-transformatie

45. De inverse Laplace-transformatie

46. ​​het systeem functioneren

47. de eenzijdige Laplace-transformatie

48. Inleiding tot de Z-Transform en discrete tijd LTI Systems

49. De Z-transformatie

50. Z-TRANSFORMS VAN Enkele veel voorkomende SEQUENTIES

51. Eigenschappen van het Z-transformatie

52. De inverse z-transformatie

Elk onderwerp is compleet met diagrammen, vergelijkingen en andere vormen van grafische voorstellingen voor een betere leren en snel begrip.

Digitale en analoge signaalverwerking zijn deelgebieden van de signaalverwerking. De toepassingen zijn onder meer audio en spraak signaalverwerking, sonar, radar, spectrale schatting, statistische signaalverwerking, beeldverwerking, signaalverwerking voor telecommunicatie, de controle van de systemen, biomedische technologie, seismische data verwerking, onder anderen.

Digital Signal Processing is onderdeel van de informatica, communicatie en andere technische opleidingen en technologie-opleidingen van verschillende universiteiten.