Digital Image Processing

Handboek voor digitale beeldverwerking met diagrammen, leer een onderwerp in een minuut

De app is een compleet gratis handboek over digitale beeldverwerking dat alle belangrijke onderwerpen behandelt met gedetailleerde aantekeningen, diagrammen, vergelijkingen, formules en cursusmateriaal.

De app is ontworpen voor snel leren, revisies, referenties op het moment van examens en interviews.

Dit Engineering eBook behandelt de meeste gerelateerde onderwerpen en gedetailleerde uitleg met alle basisonderwerpen.

Enkele onderwerpen die in deze toepassing voor digitale beeldverwerking worden behandeld, zijn:

1. Algemene eigenschappen met B-rep-model

2. Basisprincipes van compressie

3. Lossless datacompressie

4. Beeldherstel

5. Lineaire positie-invariante degradatiemodellen

6. Elementen van visuele waarneming

7. Kleurperceptie

8. Beeldbemonstering en kwantisatie

9. Basisrelatie tussen pixels

10. Basis geometrische transformaties

11. Inleiding tot Fourier-transformatie en DFT

12. Snelle Fourier-transformatie

13. Eigenschappen van tweedimensionale Fourier-transformatie

14. Scheidbare beeldtransformaties

15. Walsh, Hadamard, discrete cosinus, Haar en Slant-transformaties

16. Ruimtelijke domeinmethoden

17. Grijsschaalmanipulatie en histogramvereffening

18. Beeldaftrekking en beeldmiddeling

19. Ruimtelijke filtering op afbeeldingen

20. Filters op afbeeldingen gladstrijken

21. Filters op afbeeldingen verscherpen

22. Afgeleide filters op afbeeldingen

23. Laplace-filters op afbeeldingen

24. Frequentiedomein

25. Homomorfe filtering

26. Beeldherstelproces

27. Model van beelddegradatie

28. Geluidsmodellen

29. Kenmerken van de geluidsmodellen

30. Filters voor orderstatistieken

31. Adaptieve filters - Digitale beeldverwerking

32. Kleinst-gemiddelde-kwadraat (LMS) algoritme

33. Herstel en herkenning van blinde beelden

34. Pseudo-inverse filtering

35. Decompositie van enkelvoudige waarden

36. Compressie zonder verlies

37. Compressie met verlies

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) compressie

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompressie

40. Bitvlakcodering

41. Differentiële pulscodemodulatie (DPCM)

42. Beeldweergave

43. Transformatiecodering

44. Wavelet-beeldcodering

45. JPEG-compressie

46. ​​MPEG-compressie

47. Basisprincipes van vectorkwantisatie

48. Beeldsegmentatie

49. Randdetectie

50. Beelddrempelwaarde

51. Regiogebaseerde segmentatie

52. Modellen voor grensweergave

53. Gegevensstructuur van modellen voor grensweergave

54. Vertex-gebaseerd grensmodel

55. Op gezichten gebaseerde grensmodellen

56. Grafiekweergave

57. Geldigheid van grensmodellen

58. Gefacetteerde modelbouwers voor sommige B-rep-systemen

59. Twee-en-half dimensionale tekening

60. Voor- en nadeel van grensweergave

61. Veelhoekige benadering

62. Algoritme voor gesloten contouren

63. Oplossing voor gesloten contouren

64. Heuristische algoritmen

65. Veelhoekige benadering met meerdere objecten

66. Optimale algoritmen voor min-# probleem

67. Iteratief verminderd zoeken

68. Grensdescriptoren

69. Radiale afstandsmetingen

70. Lineaire discriminerende analyse

71. Gereduceerd zoekalgoritme

72. De Hough-transformatie

73. Randdetectietechnieken

74. Laplace van Gaussian

75. Canny - Algoritme voor randdetectie

76. Grondbeginselen van kleur

77. Het RGB-kleurmodel

78. Additieve versus subtractieve kleurmodellen

79. Interactieve specificatie van kleur

80. Kleurenbeeldverwerking

81. CIE-voorverkiezingen

82. Het HSI-model

83. Het YIQ-model

84. Kleur overbrengen naar afbeeldingen in grijstinten

85. Basisprincipes van full-colour beeldverwerking

86. Kleur snijden

87. Toon- en kleurcorrecties

88. Intensiteit snijden

89. Intensiteit naar kleurtransformatie

90. Morfologische beeldverwerking

91. Een afbeelding verwijden

92. Structurerende elementen

93. Decompositie van structurerend element

Alle onderwerpen worden niet vermeld vanwege tekenbeperkingen.

Elk onderwerp is compleet met diagrammen, vergelijkingen en andere vormen van grafische weergaven voor beter leren en snel begrip.

Deze app is handig voor snelle referentie. Met deze app kan de revisie van alle concepten binnen enkele uren worden voltooid.

Digital Image Processing maakt deel uit van technische opleidingen en technische opleidingen van verschillende universiteiten.