Data Science met behulp van R

Zelfstudie R en statistiek leren voor data science, machine learning en AI

Data science, machine learning en kunstmatige intelligentie is in volle bloei.

Data science zet feitelijk gestructureerde of ongestructureerde data om in inzicht, begrip en kennis met behulp van wetenschappelijke methoden, processen en algoritmen.

R is een gratis open source taal die wordt gebruikt als statistische en visualisatiesoftware. Het kan omgaan met gestructureerde (georganiseerde) en semi-gestructureerde (semi-georganiseerde) gegevens.

Om R te leren voor data science hebben we alle aspecten als volgt behandeld:

& # 10020; Invoering

& # 10020; Gegevenstypen in R

& # 10020; Variabelen in R

& # 10020; Operators in R

& # 10020; Voorwaardelijke stellingen

& # 10020; Loop-verklaringen

& # 10020; Loop Control verklaringen

& # 10020; R Script

& # 10020; R Functies

& # 10020; Aangepaste functie

& # 10020; Data structuren

& # 8270; Atoomvectoren

& # 8270; Matrix

& # 8270; arrays

& # 8270; Factoren

& # 8270; Gegevensframes

& # 8270; Lijst

& # 10020; Gegevens importeren / exporteren - Wijs waarden toe aan gegevensstructuur

& # 10020; Gegevensmanipulatie / -transformatie

& # 10020; Pas de functie van Base R toe

& # 10020; dplyr-pakket

Statistieken is een cruciaal onderdeel om op dit gebied te leren.

Termen die in statistieken worden gebruikt, zijn erg vreemd en moeilijk te begrijpen voor beginners, dus we hebben ons best gedaan om deze termen in zeer eenvoudige taal uit te leggen voor beginners, gevorderden of gevorderden op het gebied van Data Science, Machine Learning, AI.

Hier hebben we zoveel termen behandeld die in statistieken worden gebruikt, zoals -

& # 10045; hypothesen

& # 10045; Kwantitatieve methoden

& # 10045; Kwalitatieve methoden

& # 10045; Onafhankelijke en afhankelijke variabelen

& # 10045; Voorspeller en uitkomstvariabelen

& # 10045; Categorische variabelen

& # 10045; Binaire variabele

& # 10045; Nominale variabele

& # 10045; Gewone variabele

& # 10045; Continue variabele

& # 10045; Interval variabele

& # 10045; Verhoudingsvariabele

& # 10045; Discrete variabele

& # 10045; Verwarrende variabelen

& # 10045; Meetfout

& # 10045; Geldigheid en betrouwbaarheid

& # 10045; Twee methoden voor gegevensverzameling

& # 10045; Soorten variatie

& # 10045; Niet-systematische variatie

& # 10045; Systematische variatie

& # 10045; Frequentieverdeling

& # 10045; De betekenis

& # 10045; De mediaan

& # 10045; De mode

& # 10045; Dispersie in de distributie van gegevens

& # 10045; reeks

& # 10045; Interkwartielbereik

& # 10045; kwartielen

& # 10045; Waarschijnlijkheid

& # 10045; Standaardafwijking