Use APKPure App
Get Computer Vision Detection old version APK for Android
De applicatie stelt u in staat om te experimenteren met computer vision algoritmes.
De applicatie omvat dergelijke algoritmen:
- Camshift
- Hoek Detector
- Viola-Jones Method
- Color Detector
- Canny Detector
- Grijs
- HSV
- Morfologische Transformaties
- Bewegingsdetector
- Vorm Detector
- FAST functie detector
- Facial Landmark
Om deze algoritmes gebruiken, klikt u op de menu-knop in de actiebalk.
U kunt kiezen uit de volgende schermresoluties: 480x320, 640x480,720x480,1280x720,1920x1080.
En deze standaard Haar cascades: Frontale Face (Lite), Full Body, Eye, Frontale Gezicht van de kat, Frontale Face (ingewikkelde), of laad je eigen cascade.
Deze algoritmen zijn in staat:
1. Camshift - Klik gewoon op het object en het zal worden gevolgd
2. Viola-Jones methode - Om dit algoritme moet je de gewenste Haar cascade in de instellingen te selecteren en schakel dit algoritme te gebruiken.
3. Kleur Detector - Alle kleuren vallen in het bereik van de kleuren die u kiest zal worden omcirkeld.
4. Corner Detector - Het algoritme zoekt naar hoeken (enkelvoud punten).
5. Gray - Dit effect zet de afbeelding in een halftoon mode.
6. HSV - Dit effect vertaalt het beeld in een HSV kleurbereik.
7. Canny Detector - Dit effect is bepalend voor de grenzen van het beeld
8. FAST - dit algoritme detecteren functies op de afbeelding
9. Morfologische Transformations - transformeert beelden door het combineren van twee basisfuncties: eroderen en verwijden
10. Vorm detector - definieert geometrische basisvormen (driehoek, rechthoek, Pentagon, zeshoek, cirkel, N-gon)
11. Bewegingsmelder - baanbeweging op video stream
12. Facial landmark - detecteert de persoon, hun bezienswaardigheden en geeft aan of de persoon glimlacht.
* De toepassing heeft de reclame, die kan worden uitgeschakeld in de instellingen. *
Last updated on Sep 7, 2017
- Fixed Bugs
Geüpload door
Akash Jatav Jatav
Android vereist
Android 4.0.3+
Categorie
Melden
Computer Vision Detection
2.9 by EmptyBrain
Sep 7, 2017