Use APKPure App
Get AI Benchmark old version APK for Android
Is jouw telefoon klaar voor AI? Voer AI Benchmark uit om de prestaties te controleren!
Neurale beeldgeneratie, gezichtsherkenning, beeldclassificatie, vraagbeantwoording...
Kan uw smartphone de nieuwste Deep Neural Networks gebruiken om deze en vele andere op AI gebaseerde taken uit te voeren? Heeft het een speciale AI-chip? Is het snel genoeg? Voer AI Benchmark uit om de AI-prestaties professioneel te evalueren!
Huidige telefoonranglijst: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark meet de snelheid, nauwkeurigheid, energieverbruik en geheugenvereisten voor verschillende belangrijke AI-, Computer Vision- en NLP-modellen. Tot de geteste oplossingen behoren methoden voor beeldclassificatie en gezichtsherkenning, AI-modellen die neurale beeld- en tekstgeneratie uitvoeren, neurale netwerken die worden gebruikt voor beeld-/video-superresolutie en fotoverbetering, evenals AI-oplossingen die worden gebruikt in autonome aandrijfsystemen en smartphones voor real- tijddiepteschatting en semantische beeldsegmentatie. De visualisatie van de resultaten van de algoritmen maakt het mogelijk om hun resultaten grafisch te beoordelen en kennis te maken met de huidige stand van zaken op verschillende AI-gebieden.
In totaal bestaat AI Benchmark uit 83 tests en 30 secties, hieronder vermeld:
Sectie 1. Classificatie, MobileNet-V3
Sectie 2. Classificatie, Inception-V3
Sectie 3. Gezichtsherkenning, Swin Transformer
Sectie 4. Classificatie, EfficientNet-B4
Sectie 5. Classificatie, MobileViT-V2
Secties 6/7. Parallelle modeluitvoering, 8 x Inception-V3
Sectie 8. Object volgen, YOLO-V8
Sectie 9. Optische karakterherkenning, ViT Transformer
Sectie 10. Semantische segmentatie, DeepLabV3+
Sectie 11. Parallelle segmentatie, 2 x DeepLabV3+
Sectie 12. Semantische segmentatie, segmenteer alles
Sectie 13. Fotovervaging, IMDN
Sectie 14. Superresolutie van afbeeldingen, ESRGAN
Sectie 15. Superresolutie van afbeeldingen, SRGAN
Sectie 16. Beeldruis verwijderen, U-Net
Sectie 17. Diepteschatting, MV3-diepte
Sectie 18. Diepteschatting, MiDaS 3.1
Sectie 19/20. Beeldverbetering, DPED
Sectie 21. Geleerde camera-ISP, MicroISP
Sectie 22. Rendering van Bokeh-effecten, PyNET-V2 Mobile
Sectie 23. FullHD video-superresolutie, XLSR
Sectie 24/25. 4K video-superresolutie, VideoSR
Sectie 26. Vragen beantwoorden, MobileBERT
Sectie 27. Generatie van neurale tekst, Llama2
Sectie 28. Neurale tekstgeneratie, GPT2
Sectie 29. Generatie van neurale beelden, stabiele diffusie V1.5
Sectie 30. Geheugenlimieten, ResNet
Daarnaast kan men zijn eigen TensorFlow Lite deep learning-modellen laden en testen in de PRO-modus.
Een gedetailleerde beschrijving van de tests vindt u hier: http://ai-benchmark.com/tests.html
Opmerking: Hardwareversnelling wordt ondersteund op alle mobiele SoC's met speciale NPU's en AI-versnellers, waaronder Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos en UNISOC Tiger-chipsets. Vanaf AI Benchmark v4 kan men ook GPU-gebaseerde AI-versnelling op oudere apparaten inschakelen in de instellingen ("Accelerate" -> "GPU Acceleration inschakelen" / "Arm NN", OpenGL ES-3.0+ is vereist).
Wat is er nieuw in de nieuwste versie 6.0.0
Last updated on Sep 26, 2024
1. New tasks and models: Vision Transformer (ViT) architectures, Large Language Models (LLMs), Stable Diffusion network, etc.
2. Added tests checking the performance of quantized INT16 inference.
3. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.17.
4. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
5. Added Arm NN delegate for AI inference acceleration on Mali GPUs.
6. The total number of tests increased to 83.
Vertaling Laden...
