Sentiment Analysis

Memeriksa sentimen tersembunyi dalam kata-kata individu dan urutan pendek kata-kata.

Aplikasi Analisis Sentimen percuma berfungsi dengan mengkaji kata-kata individu dan urutan kata-kata pendek (n-gram) dan membandingkannya dengan model kebarangkalian. Model kebarangkalian dibina di atas set ujian pra berlabel ulasan filem IMDb. Ia juga boleh mengesan penafsiran dalam frasa, i.e, frasa "tidak buruk" akan diklasifikasikan sebagai positif meskipun mempunyai dua perkataan individu dengan sentimen negatif.

Ketepatan dan Ketulenan

Aplikasi Analisis Sentimen didasarkan pada kerja penyelidikan "Klasifikasi sentimen yang cepat dan tepat menggunakan model Naive Bayes yang dipertingkatkan" yang dijalankan oleh Vivek Narayanan, Ishan Arora dan Arjun Bhatia di Cornell University tersedia di https://arxiv.org/abs/1305.6143 .

Dasar Privasi

Tidak ada data peribadi lain yang berkaitan dengan anda (seperti nama pengguna atau alamat e-mel) yang diperlukan. Aplikasi ini tidak akan mengumpulkan sebarang maklumat peribadi anda dan juga tidak berkongsi tingkah laku pengguna dengan orang lain mengikut Dasar Privasi dan Cookie, tersedia di https: / /www.drunkdeveloper.com/privacy .

Syarat Penggunaan

Sila ambil perhatian bahawa dengan menggunakan aplikasinya, anda menerima Syarat Penggunaan kami, tersedia di https://www.drunkdeveloper.com/terms .

Penafian

Kandungan dalam aplikasi tidak disokong oleh Pemaju Mabuk, dan menggunakan kandungan yang tersedia secara dalam talian dan secara terbuka dalam talian. Kredit yang tepat adalah disebabkan oleh pengeluar asal kandungan tersebut. Semua tanda dagangan yang disebutkan dimiliki oleh pemiliknya, jenama pihak ketiga, nama produk, nama dagang, nama korporat dan nama syarikat yang disebutkan mungkin merupakan cap dagang pemilik masing-masing atau tanda dagangan berdaftar syarikat lain dan digunakan untuk tujuan penjelasan dan manfaat pemilik, tanpa menyalahi undang-undang pencabulan hak cipta.