Neural network fuzzy systems

Buku panduan sistem kabur rangkaian Neural dengan gambar rajah, pelajari topik dalam satu minit

Aplikasi ini ialah buku panduan percuma lengkap sistem Neuro fuzzy atau rangkaian Neural yang merangkumi topik, nota, bahan penting dalam kursus.

Apl rangkaian Neural ini direka untuk pembelajaran pantas, semakan, rujukan pada masa peperiksaan dan temu duga.

Aplikasi ini merangkumi kebanyakan topik berkaitan dan Penjelasan terperinci dengan semua topik asas.

Beberapa topik yang diliputi dalam apl sistem kabur rangkaian Neural ialah:

1) Daftar Peruntukan dan Tugasan

2) Algoritma Lazy-Code-Motion

3) Darab Matriks: Contoh Mendalam

4) Topik Rsa 1

5) Pengenalan kepada Rangkaian Neural

6) Sejarah rangkaian saraf

7) Seni bina rangkaian

8) Kecerdasan Buatan rangkaian saraf

9) Perwakilan Pengetahuan

10) Otak Manusia

11) Model neuron

12) Rangkaian Neural sebagai Graf Terarah

13) Konsep masa dalam rangkaian saraf

14) Komponen Rangkaian saraf

15) Topologi Rangkaian

16) Neuron bias

17) Mewakili neuron

18) Perintah pengaktifan

19) Pengenalan kepada proses pembelajaran

20) Paradigma pembelajaran

21) Corak latihan dan input Pengajaran

22) Menggunakan sampel latihan

23) Keluk pembelajaran dan pengukuran ralat

24) Prosedur pengoptimuman kecerunan

25) Masalah teladan membolehkan untuk menguji strategi pembelajaran berkod kendiri

26) Peraturan pembelajaran Hebbian

27) Algoritma Genetik

28) Sistem pakar

29) Sistem Fuzzy untuk Kejuruteraan Pengetahuan

30) Rangkaian Neural untuk Kejuruteraan Pengetahuan

31) Rangkaian suapan ke hadapan

32) Perceptron, perambatan belakang dan variannya

33) Satu lapisan perceptron

34) Kebolehpisahan Linear

35) Perceptron berbilang lapisan

36) Resilient Backpropagation

37) Konfigurasi awal perceptron berbilang lapisan

38) Masalah pengekodan 8-3-8

39) Penyebaran ralat belakang

40) Komponen dan struktur rangkaian RBF

41) Pemprosesan maklumat rangkaian RBF

42) Gabungan sistem persamaan dan strategi kecerunan

43) Pusat dan lebar neuron RBF

44) Rangkaian RBF yang semakin berkembang melaraskan ketumpatan neuron secara automatik

45) Membandingkan rangkaian RBF dan perceptron berbilang lapisan

46) Rangkaian seperti perceptron berulang

47) Rangkaian Elman

48) Melatih rangkaian berulang

49) Rangkaian Hopfield

50) Matriks berat

51) Persatuan auto dan aplikasi tradisional

52) Heteroassociation dan analogi kepada storan data saraf

53) Rangkaian Hopfield berterusan

54) Kuantiti

55) Vektor buku kod

56) Teori Resonans Suaian

57) Peta Topologi Penyusunan Sendiri Kohonen

58) Peta Ciri Menyusun Sendiri Tanpa Diawasi

59) Pembelajaran Algoritma Pengkuantitian Vektor untuk Pembelajaran Terselia

60) Persatuan Corak

61) Rangkaian Hopfield

62) Had untuk menggunakan rangkaian Hopfield

Semua topik tidak disenaraikan kerana had aksara.

Setiap topik lengkap dengan gambar rajah, persamaan dan bentuk perwakilan grafik yang lain untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.

Ciri-ciri :

* Bab bijak Topik lengkap

* Reka Letak UI yang Kaya

* Mod Baca yang Selesa

* Topik Peperiksaan Penting

* Antara Muka Pengguna yang sangat mudah

* Meliputi Kebanyakan Topik

* Satu klik dapatkan Buku Semua yang berkaitan

* Kandungan Dioptimumkan Mudah Alih

* Imej Dioptimumkan Mudah Alih

Aplikasi ini berguna untuk rujukan cepat. Semakan semua konsep boleh diselesaikan dalam masa Beberapa jam menggunakan aplikasi ini.

Sistem Neuro fuzzy atau rangkaian Neural ialah sebahagian daripada Otak dan Sains Kognitif, AI, sains komputer, pembelajaran mesin, kursus pendidikan kejuruteraan pengetahuan dan program ijazah teknologi di pelbagai universiti.

Daripada memberi kami penilaian yang lebih rendah, sila hantarkan kepada kami pertanyaan, isu anda dan berikan kami Penilaian Dan Cadangan yang berharga Supaya kami boleh mempertimbangkannya untuk Kemas Kini Masa Depan. Kami dengan senang hati akan menyelesaikannya untuk anda.