Pembelajaran Mesin Dengan Panduan Offline Python Pantas
Aplikasi PERCUMA ini akan membantu anda memahami Tutorial ML Dengan Python dengan betul dan mengajar anda tentang cara Memulakan Pengekodan menggunakan ML Dengan Python. Di sini kami meliputi hampir semua Kelas, Fungsi, Perpustakaan, atribut, rujukan. Tutorial berurutan memberitahu anda dari peringkat asas hingga lanjutan.
"Tutorial ML Dengan Python" ini berguna untuk pelajar mempelajari Pengekodan langkah demi langkah dari peringkat asas hingga lanjutan.
***CIRI-CIRI***
* PERCUMA Kos
* Mudah untuk Belajar Pengaturcaraan
* ML Dengan Python Basic
* ML Dengan Python Advance
* ML Dengan Python Berorientasikan Objek
* Tutorial Luar Talian ML Dengan Python
***PENGAJARAN***
Tutorial Asas ML Dengan Python
Ekosistem Python
Kaedah untuk Pembelajaran Mesin
Pemuatan Data untuk Projek ML
Memahami Data dengan Statistik
Memahami Data dengan Visualisasi
Menyediakan Data
Pemilihan Ciri Data
pengenalan
Regresi Logistik
Mesin Vektor Sokongan(SVM)
Pokok keputusan
Naïve Bayes
Hutan Rawak
Gambaran keseluruhan
Regresi Linear
Gambaran keseluruhan
Algoritma K-Means
Algoritma Anjakan Min
Pengelompokan Hierarki
Mencari Jiran Terdekat
Metrik Prestasi
Aliran Kerja Automatik
Meningkatkan Prestasi Model ML
Penafian :
Semua kandungan dalam aplikasi ini bukan tanda dagangan kami. Kami hanya mendapat kandungan daripada enjin carian dan laman web. Sila beritahu saya jika kandungan asal anda mahu dialih keluar daripada aplikasi kami.
Kami sentiasa di sini untuk membantu anda.