Keras 2.3 Dokumentasi
Keras 2.3 Dokumentasi
Pembelajaran mendalam untuk manusia.
Keras adalah API yang direka untuk manusia, bukan mesin. Keras mengikuti amalan terbaik untuk mengurangkan beban kognitif: ia menawarkan API yang konsisten & sederhana, meminimumkan jumlah tindakan pengguna yang diperlukan untuk kes penggunaan biasa, dan memberikan mesej ralat yang jelas & dapat ditindaklanjuti. Ia juga mempunyai dokumentasi dan panduan pembangun yang luas.
Berterusan pada kelajuan pemikiran.
Keras adalah kerangka pembelajaran mendalam yang paling banyak digunakan di antara 5 pasukan pemenang teratas di Kaggle. Kerana Keras menjadikannya lebih mudah untuk menjalankan eksperimen baru, ini memungkinkan anda untuk mencuba lebih banyak idea daripada persaingan anda, lebih cepat. Dan ini bagaimana anda menang.
Pembelajaran mesin Exascale.
Dibangun di atas TensorFlow 2.0, Keras adalah kerangka kerja kekuatan industri yang dapat merangkumi kelompok GPU yang besar atau keseluruhan pod TPU. Bukan hanya mungkin; ia mudah.
Sebarkan ke mana sahaja.
Manfaatkan sepenuhnya kemampuan penggunaan platform TensorFlow. Anda dapat mengeksport model Keras ke JavaScript untuk dijalankan secara langsung di penyemak imbas, ke TF Lite untuk dijalankan di iOS, Android, dan peranti tertanam. Juga mudah untuk melayani model Keras seperti melalui API web.
Ekosistem yang luas.
Keras adalah bahagian tengah ekosistem TensorFlow 2.0 yang terhubung dengan rapi, yang merangkumi setiap langkah aliran kerja pembelajaran mesin, dari pengurusan data hingga latihan hyperparameter hingga penyelesaian penggunaan.
Penyelidikan terkini.
Keras digunakan oleh CERN, NASA, NIH, dan banyak lagi organisasi saintifik di seluruh dunia (dan ya, Keras digunakan di LHC). Keras mempunyai fleksibiliti tahap rendah untuk menerapkan idea penyelidikan sewenang-wenang sambil menawarkan ciri kemudahan tahap tinggi pilihan untuk mempercepat kitaran eksperimen.
Kuasa super yang mudah dicapai.
Kerana kemudahan penggunaan dan fokus pada pengalaman pengguna, Keras adalah penyelesaian pembelajaran mendalam pilihan untuk banyak kursus universiti. Ia dianjurkan secara meluas sebagai salah satu kaedah terbaik untuk belajar pembelajaran mendalam.