Ecuaciones lineales. Sistemas.

... nilai eigen / diagonalization, penentu dan inverses, mudah dan praktikal

PERMIT / PERMIT

Anda memerlukan kebenaran untuk menyimpan dan membaca fail agar mempunyai data yang berterusan dan menjimatkan pengiraan.

Ia memerlukan keizinan untuk menyimpan dan membaca fail agar mempunyai data berterusan dan menyimpan pengiraan.

ARAHAN / ARAHAN:

https://carreteras-laser-escaner.blogspot.com/2018/12/inversa-autovalores-ecuaciones-en.html

MATRIX KALIMULASI MATRIX / CALCULATION

Selesaikan:

  • Penentu.

  • Songsang.

  • Ciri polinomial.

  • Nilai-nilai diri.

  • Diagonalization of marices.

  • Persamaan.

Menyelesaikan:

• Penentu.

• songsang.

• Ciri polinomial.

• Nilai Eigen.

• Matriksisasi matriks

• Persamaan.

Dengan bantuan alat ini, kita dapat menyelesaikan masalah matriks dengan cepat.

Kami telah memasukkan editor yang sangat intuitif yang akan membantu kami dengan mudah menambah data daripada matriks kami.

Kami hanya perlu mengklik untuk mengira penentu, songsang atau polinomial ciri dan resolusinya dalam akar sebenar dan kompleks (nilai eigen).

Menggunakan alat ini, kita dapat menyelesaikan masalah matriks yang kompleks dengan cepat.

Kami telah membina editor yang sangat intuitif yang membantu dengan mudah menambah data ke matriks kami.

Kami hanya perlu mengklik butang untuk membuat pengiraan penentu, songsang atau polinomial ciri dan menyelesaikannya dalam akar (nilai eigen) sebenar dan kompleks.

SISTEM EKUPSI / SISTEM ECUASI LINEAR:

Untuk penyelesaian sistem persamaan, matriks istilah bebas mesti diberikan "posteriori".

Resolusi persamaan dilakukan dengan dua cara:

   • Mengalikan dengan sebaliknya

   • Pengurangan Gauss-Jordan.

Kaedah terakhir ini dipecahkan dan membenarkan untuk mengesahkan sama ada sistem persamaan linear ditentukan, tidak dapat ditentukan atau tidak serasi.

Untuk menyelesaikan sistem persamaan mesti memberikan matriks istilah bebas.

Resolusi persamaan dilakukan dengan dua cara:

• Mengalikan dengan songsang

• Pengurangan Gauss-Jordan.

Kaedah yang terakhir ini tidak dibatalkan dan membolehkan anda menyemak sama ada sistem persamaan linear adalah bersesuaian ditentukan, tidak pasti atau tidak serasi.