R, Python dan tutorial statistik untuk sains data, pembelajaran mesin dan AI
Data sains, Pembelajaran Mesin dan kecerdasan buatan pasaran sedang melambung.
Sains data pada asasnya menukar data berstruktur atau tidak tersusun ke dalam wawasan, pemahaman dan pengetahuan menggunakan kaedah saintifik, proses dan algoritma.
R dan Python adalah bahasa pengaturcaraan terbuka bebas yang digunakan untuk statistik, matematik, wrangling data, penerokaan dan visualisasi dalam sains data. Ia boleh menangani data berstruktur (teratur) dan separuh berstruktur (separuh teratur).
Untuk mempelajari R untuk sains data, kita meliputi semua aspek seperti berikut:
• Pengenalan
• Data-Jenis R
• Pembolehubah dalam R
• Operator di R
• Penyata Bersyarat
• Kenyataan gelung
• Penyataan Kawalan Gelung
• Skrip R
• Fungsi R
• Fungsi Tersuai
• Struktur Data
& # 8270; Vektor atom
& # 8270; Matrix
& # 8270; Arrays
& # 8270; Faktor
& # 8270; Bingkai Data
& # 8270; Senarai
• Data Import / Eksport - Berikan nilai kepada struktur data
• Manipulasi / Transformasi Data
• Menggunakan fungsi Base R
• Pakej dplyr
Untuk Python yang kami lindungi berikut -
& # 10020; Persediaan persekitaran dan Keperluan Python
& # 10045; Pengenalan dan Persekitaran
& # 10045; Tugasan berubah dalam Python
& # 10045; Jenis Data dalam Python
& # 10045; Struktur Data: Tuple
& # 10045; Struktur Data: Senarai
& # 10045; Struktur Data: Kamus (Dict)
& # 10045; Struktur Data: Tetapkan
& # 10045; Pengendali Asas: dalam
& # 10045; Pengendali Asas: + (tambah)
& # 10045; Pengendali Asas: * (berganda)
& # 10045; Fungsi
& # 10045; Fungsi Urutan Terbina dalam Python
& # 10045; Penyata Aliran Kawalan: jika, elif, lain
& # 10045; Penyata Aliran Kawalan: untuk Gelung
& # 10045; Penyata Aliran Kawalan: semasa Gelung
& # 10045; Pengendalian Pengecualian
& # 10020; Pengiraan Matematik dengan NumPy dalam Python
& # 10045; Jenis Array
& # 10045; Atribut ndarray
& # 10045; Operasi Asas
& # 10045; Mengakses Unsur Array
& # 10045; Salin dan Paparan
& # 10045; Fungsi Sejagat (ufunc)
& # 10045; Manipulasi Bentuk
& # 10045; Penyiaran
& # 10045; Aljabar Linear
& # 10020; Manipulasi Data dengan Pandas
• Kenapa Pandas?
• Struktur Data
• Siri - Penciptaan
• Siri - Elemen Akses
• Siri - Operasi vektor
• DataFrame - Penciptaan
• Melihat DataFrame
• Mengendalikan Nilai-Nilai Hilang
• Operasi Data dengan Fungsi
• Fungsi Statistik untuk Operasi Data
• Operasi Data dengan GroupBy
• Operasi Data: Penyusun
• Operasi Data: Gabung, Duplicate, Concatenation
• Operasi SQL di Pandas
Statistik adalah bahagian penting untuk memulakan pembelajaran dalam bidang ini.
Istilah yang digunakan dalam statistik adalah sangat pelik dan sukar difahami untuk pemula, jadi kami cuba yang terbaik untuk menerangkan istilah ini dalam bahasa yang sangat mudah untuk orang baru Novice, Intermediate atau Advanced dalam Data Sains, Pembelajaran Mesin, medan AI.
Di sini kita meliputi banyak istilah yang digunakan dalam statistik seperti -
• Hipotesis
• Kaedah kuantitatif
• Kaedah kualitatif
• Pembolehubah Bebas dan Bergantung
• Pemboleh ubah Predictor dan Outcome
• Pembolehubah kategori
• Pemboleh ubah perduaan
Pembolehubah nominal
Pembolehubah Ordinal
• Pembolehubah berterusan
• Pembolehubah selang
• Pembolehubah nisbah
Pembolehubah diskret
• Pembolehubah yang mereparasi
• Kesilapan pengukuran
• Kesahan dan Kebolehpercayaan
• Dua kaedah pengumpulan data
• Jenis variasi
• Variasi tidak sistematik
• Variasi sistematik
• Pengagihan kekerapan
• Purata
• Median
• Mod
• Penyebaran dalam pengedaran Data
• Julat
• Berbagai interquartile
• Kuartil
• Kemungkinan
• Sisihan piawai
Kelebihan yang paling penting dari aplikasi ini yang melengkapkan bahan kecuali projek sampel tersedia di luar talian, bahagian projek sampel adalah dalam talian kerana kami terus menambahnya secara tetap berasaskan web.
Pengkomputeran dalam talian pada peranti Mudah Alih, anda boleh menulis kod pada telefon bimbit dan laksanakannya untuk melihat output.
Ujian / Ujian Simulasi - Semak pengetahuan anda dalam Sains Data dengan mencuba peperiksaan simulasi ini, setiap soalan mempunyai 4 pilihan dan 1 jawapan yang betul.