start2park

start2park 앱은 주차 검색 트래픽에 대한 연구 데이터를 수집하고 정보를 제공합니다.

mFUND 연구 프로젝트의 일환으로 주차 검색 트래픽에 대한 연구 데이터가 앱을 통해 수집되었습니다. 사용자는 주차 행동에 대한 흥미로운 정보를 받았습니다.

start2park 앱은 하루 중 다양한 위치와 시간대의 주차 검색 트래픽에 대한 연구 데이터를 수집하고 주차 공간 검색에 소요되는 시간에 영향을 미치는 요인을 확인하는 데 사용되었습니다. 이 데이터는 연구 프로젝트 "start2park - 주차 검색 기록, 이해 및 예측"의 일환으로 집계된 형태로 평가되었습니다.

mFUND 프로젝트는 연방 교통 및 디지털 인프라부(BMVI)의 자금 지원을 받았습니다. 한편, 교통 계획을 위한 조정 나사는 통계적 설명 모델을 사용하여 식별되어야 합니다. 한편, 수집된 정확한 주차 검색 시간과 주차 검색 경로는 예측 모델 학습에 사용되었습니다. 이를 통해 연구팀은 개별 이동의 주차 검색 시간을 예측할 수 있었고, 이는 향후 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.

기후 친화적인 이동성에 관심이 있거나 주차 공간 검색으로 인해 짜증나는 사람이라면 누구나 start2park 앱을 정기적으로 사용하고 주차 공간 검색을 기록하도록 정중히 초대되었습니다. 이를 사용하면 지속 가능하고 스마트한 이동성에 대한 연구를 지원하게 됩니다. 한편, 개인적으로 주차 공간을 찾는 데 얼마나 많은 시간을 소비하는지도 분명해졌습니다.

데모 모드에서 사용 데이터가 어떻게 기록되는지 경험해보세요. 프로젝트에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/