Digital Signal Processing

디지털 신호 처리의 기본에 가장 좋은 응용 프로그램은 1 분에서 주제를 배운다.

앱이 과정에서 중요한 주제, 메모, 자료 및 뉴스를 보상 디지털 신호 처리의 완전한 자유 수첩입니다. 컴퓨터 과학, 통신 및 기타 공학 프로그램 및 학위 과정에 대한 참고 자료 및 디지털 북으로 앱을 다운로드합니다.

이 유용한 애플리케이션 노트, 다이어그램, 방정식, 수식 및 교재 세부 91 항목을 나열, 주제는 5 장에 나와 있습니다. 이 앱은 모든 엔지니어링 과학 학생 및 전문가이 있어야합니다.

이 앱은 자세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 빠른 수정 및 참조를 제공합니다, 그것은 학생이나 단지 시험 또는 면접 전에 신속하게 코스 강의를 커버하는 전문을 위해 쉽게 및 유용합니다.

또한 구글 뉴스에서 제공 앱에서 가장 인기있는 국제 엔지니어링 및 기술 뉴스 피드를 얻을. 당신이 국가 / 국제 대학, 대학, 연구, 산업, 응용 프로그램, 공학, 기술, 기사 및 혁신의 주제에 대한 정기적 인 업데이트를 얻을 수 있도록 우리는 그것을 정의했다.

이것은 당신의 즐겨 찾기에 업데이트 된 상태를 유지하는 가장 좋은 응용 프로그램입니다. 제목.

교육 도구, 유틸리티, 튜토리얼, 책, 강의 계획서에 대한 참조 가이드로이 유용한 엔지니어링 응용 프로그램을 사용하여 학습 교재, 적성 검사 및 프로젝트 작업을 탐구한다.

, 좋아하는 주제를 추가, 미리 알림, 편집을 설정, 학습을 추적 소셜 미디어의 주제를 공유 할 수 있습니다.

이 응용 프로그램에서 다루는 내용의 일부는 다음과 같습니다 :

신호 및 시스템 1. 소개

2. 신호와 신호 분류

3. 기본 연속 시간 신호

4. 기본 이산 시간 신호

5. 시스템 및 시스템의 분류

6. DSP의 뿌리

7. 통신

8. 오디오 프로세싱

9. 에코 위치

10. 이미지 처리

11. 신호 및 그래프 용어

(12) 신호 대 근본적인 프로세스

13. 정규 분포

(14) 디지털 노이즈 생성

15. 정밀도 및 정확도

선형 16. 소개시 불변 시스템

17. 연속 시간 LTI 시스템의 응답과 INTEGRAL 회선

연속 시간 LTI 시스템 (18) 특성

연속 시간 LTI 시스템 (19) 고유 함수

미분 방정식에 의해 기술 (20) SYSTEMS

이산 시간 LTI 시스템 및 회선 SUM의 21 RESPONSE

이산 시간 LTI 시스템 (22) 특성

이산 시간 LTI 시스템 (23) 고유 함수

DIFFERENCE 방정식에 의해 기술 (24) SYSTEMS

(25) 양자화

26. 디지털 아날로그 변환

(27) 샘플링 정리

(28)은 앤티 앨리어싱 필터를 선택

29. 아날로그 데이터 변환을위한 필터

(30) 멀티 레이트 데이터 변환

31 단일 비트 데이터 변환

(32) 필터 기본 사항

(33) 정보는 신호로 대표되는 방법

34 시간 도메인 매개 변수

(35) 주파수 도메인 매개 변수

(36) 하이 패스, 밴드 패스 및 필터를 밴드 거부

(37) 필터 분류

단계 응답 대 38 노이즈 감소

(39) 주파수 응답

이동 평균 필터 (40) 친척

라플라스 변환 (41) 소개 및 연속 시간 LTI 시스템

(42) 라플라스 TRANSFORM

43 라플라스 일부 공통 신호 TRANSFORMS

라플라스의 44 특성은 TRANSFORM

45 역 라플라스 변환

(46) 시스템 기능

47 일방적 라플라스 변환

Z 축 변환과 이산 시간 LTI 시스템에 (48) 소개

49. Z-TRANSFORM

일부 공통 서열 (50) Z-TRANSFORMS

의 51 특성 Z-TRANSFORM

(52) 역 Z-TRANSFORM

각 항목 다이어그램, 방정식과 더 나은 학습과 빠른 이해를위한 그래픽 표현의 다른 형태에 완료됩니다.

디지털 및 아날로그 신호 처리는, 신호 처리의 서브 필드이다. 어플리케이션은 다른 사람의 사이에서 오디오 및 음성 신호 처리, 음파, 레이더, 스펙트럼 추정, 통계적 신호 처리, 이미지 프로세싱, 통신을위한 신호 처리 시스템의 제어 의공학 지진 데이터 처리를 포함한다.

디지털 신호 처리는 컴퓨터 과학, 통신 및 기타 공학 교육 과정과 여러 대학의 기술 학위 과정의 일부입니다.