Object Detector

画像またはビデオストリームが与えられると、オブジェクト検出モデルはを識別できます。

画像またはビデオストリームが与えられると、オブジェクト検出モデルは、既知のオブジェクトセットのどれが存在する可能性があるかを識別し、画像内のそれらの位置に関する情報を提供できます。たとえば、このサンプルアプリケーションのスクリーンショットは、2つのオブジェクトがどのように認識されたかを示しています。画像をMLキットに渡すと、画像内の各オブジェクトの位置とともに、画像内の最大5つのオブジェクトが検出されます。ビデオストリーム内のオブジェクトを検出する場合、各オブジェクトには、フレーム間でオブジェクトを追跡するために使用できる一意のIDがあります。オブジェクトの検出が成功するかどうかは、オブジェクトの視覚的な複雑さに依存します。検出されるためには、視覚的特徴の数が少ないオブジェクトが画像の大部分を占める必要がある場合があります。検出したいオブジェクトの種類に適した入力をキャプチャするためのガイダンスをユーザーに提供する必要があります。分類を使用するときに、サポートされているカテゴリに明確に分類されないオブジェクトを検出する場合は、不明なオブジェクトに対して特別な処理を実装します。 YOLOv5は、世界で最も先進的な人工知能（AI）をAndroidデバイスのカメラシーンに適用して、最大80クラスの一般的なオブジェクトをリアルタイムで検出、分類、および特定します。 YOLOv5はCOCOデータセットでトレーニングされています。Androidコアマシンラーニングにより、すべてのAndroidユーザーが人工知能マシンラーニングを使用できるようになります。-オブジェクトとシーンの検出-音声出力-オンライン接続は不要-すべてがローカルで実行-共有機能

全般的：

最初の起動後、オブジェクト検出モードになります。カメラをオブジェクトに向けると、検出が自動的に開始されます。左上の設定アイコンをタップできます。右上の共有ボタンを使用すると、検出した写真や情報を共有できます。共有ボタンを押すと、キャプチャが停止します。共有してメイン画面に戻ったら、中央の[続行]ボタンを押すだけです。 Deep Learnerを使用すると、ロボットの目を通して世界を見ることができます。複数の深層学習アルゴリズムを試して、新しい方法で世界を体験してください！比較できる2つの最新のコンピュータービジョンアルゴリズムから選択できます。それらには、モバイルネット、インセプション、Fast-RCNNが含まれます。 Deep Learnerを使用すると、これらのアルゴリズムを直感的に体験できます。 。このアプリには2つのモードがあります：

-検出モード：バウンディングボックスを使用したCOCOデータセットからの80クラスの検出。

-分類モード：バウンディングボックスなしでImageNetデータセットから1000クラスを識別します。

ライブプレビューを開始および停止するには、プレビュー画面をタッチするだけです。

ディープラーニングソフトウェアライブラリのTensorFlowと2つのモバイルネットモデルは、検出と分類に使用されます。

TensorFlowによるオブジェクトの検出と分類

Google TensorFlow Machine Learning Libraryモデルを使用して、モバイルカメラでオブジェクトをリアルタイムで検出し、カメラ画像にラベルとオーバーレイを表示します。

ライブプレビューを開始するには、アプリを開くだけで準備完了です。

ネットワークを使用せずにオブジェクトをハードウェアリソースに検出します。

TensorFlow Liteテクノロジーを使用します。鉢植えの植物、果物、動物、または文字通り何にでもカメラを向けて識別します。完全にオフラインで動作します！。

-高度な人工知能を使用して、何千もの植物、花、樹木を即座に識別します

-植物について学び、世界中のユーザーが撮影した美しい植物の写真を見つけましょう

-フレンドリーな園芸専門家のネットワークから提案やアドバイスを得る

-植物の手入れのヒントと水のリマインダー、あなたがあなたの素敵な植物をよりよく育てるのを助けます

-フレンドリーなガイド付きの使いやすいインターフェースで、最高の写真を撮るのに役立ちます

-成長している植物愛好家のコミュニティと写真をすばやく簡単に共有できます

-自分の個人的なコレクションで特定したすべての植物、樹木、花を追跡します

これにより、17,000以上の植物種を98％の精度で識別できます。

免責事項：

物体検出は、AIテクノロジーを使用して、モバイルのデフォルトのカメラを使用して物体の写真を撮ることにより、任意の物体を検出します。