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このMachine Learning with Python Tutorialについて

Pythonによる機械学習のチュートリアル

Things to be included :

---------------------Basics-----------------------------------

Python Ecosystem

Methods

Data Loading for ML Projects

ML - Understanding Data with Statistics

ML - Understanding Data with Visualization

Preparing Data

Data Feature Selection

--------ML Algorithms - Classification-----------------------

Introduction

Logistic Regression

Support Vector Machine(SVM)

Decision Tree

Random Forest

---------------ML Algorithms - Regression-------------------------

Overview

Linear Regression

-----------ML Algorithms - Clustering------------------------------

Overview

K-Means Algorithm

Mean Shift Algorithm

Hierarchical Clustering

-------------ML Algorithms - KNN Algorithm---------------------------

Finding Nearest Neighbors

Performance Metrics

Automatic Workflows

Improving Performance of ML Models

Improving Performance of ML Model(Contd..)

最新バージョン 1.0 の更新情報

Last updated on 2020年01月06日

Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

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