Learn R Programming

Rプログラミングをオフラインで学ぶ-Rコーディングプログラミングチュートリアル

Rプログラミングを学ぶ。 Rは統計学者によって設計され、統計計算に特化していたため、統計の共通語として知られています。技術が進歩するにつれて、収集するデータ会社や研究機関はますます複雑になり、Rはデータを分析するための選択言語として多くの人に採用されています。

Rは、機械学習、データの視覚化と分析、および科学計算の一部の領域に最適です。このアプリには、優れたコード例とプロジェクトを使用したRプログラミングのすべての主要トピックが含まれています。

2019年にRプログラミングを学ぶ主な理由

オープンソースでのRプログラミング

Rは無料のオープンソースソフトウェアです。そのプラグアンドプレイ、Rを一度インストールして、それを楽しんでください。もっと何か？コードを変更して、独自のイノベーションを追加することもできます。 R言語は、GNUの下で発行されるため、ライセンスの制限はありません。

Rはクロスプラットフォーム互換です

Rの最大の利点の1つは、複数のオペレーティングシステムとさまざまなソフトウェア/ハードウェアでRを実行できることです。 Rは、Linuxベース、Mac、またはWindowsシステムのいずれで作業しているかに関係なく、シームレスに実行されます。

巨大なコミュニティ

金融プロジェクトに取り組んでいて、クレジットカード取引の何件が不正であり、分類モデルの構築中に障害に到達したかを調べているとします。ありがたいことに、Rは、助けが必要なときにいつでも利用できる巨大なコミュニティを誇っています。そのため、同様のプロジェクトに携わったことのある人にいつでも助けを求めることができます。

インタラクティブなWebアプリ

データ分析ソフトウェアから直接素晴らしいWebアプリケーションを作成するのに役立つツールがあるかどうか疑問に思ったことはありませんか？

Rは、そのためだけに、shinyと呼ばれるパッケージを提供しています。シャイニーの助けを借りて、インタラクティブなWebページと印象的なダッシュボードデザインをRコンソールから直接作成できます。

高給の仕事

17,000人を超える技術専門家を対象にDiceTechが行った調査では、最も高額なITスキルはRプログラミングでした。 R言語スキルは、110,000ドルを超える給与の中央値を引き付けます。

スキルセットとしてR言語を使用すると、次のような仕事を見つけることができます。

1-データアナリスト

2-データサイエンティスト

3-定量的アナリスト

4-金融アナリスト

したがって、私たちの取り組みが気に入った場合は、このアプリを評価するか、提案やアイデアを提供したい場合は以下にコメントしてください。ありがとう

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