Meradesh

Goditi le varie sfaccettature delle nostre storie visive

Meradesh è la piattaforma di visualizzazione dei dati aperta di Hashbrown Systems. Qui, i lettori possono trovare eccellenti storie guidate dai dati visualizzate con gusto da una serie diversificata di visualizzatori, data scientist, matematici e sviluppatori. La nostra missione è portare in primo piano storie coinvolgenti basate su oscuri dati pubblici provenienti da tutta l'India e dall'estero.

Esplora: goditi le varie sfaccettature delle nostre storie visive e immergiti in storie ricche di sfumature e avvincenti che riveleranno intuizioni originali. Esplora l'unione di entusiasmanti tecnologie all'avanguardia e narratori creativi.

Collabora: crea storie visive guidate dai dati con diversi collaboratori. Giornalisti, case dei media e singoli creatori possono lavorare insieme su affascinanti tecnologie di visualizzazione dei dati che non compromettono l'estetica o la credibilità.

Commento: amiamo il feedback. Mentre i lettori interagiscono con i nostri creatori in conversazioni per svelare ulteriori intuizioni nascoste.

Mappe elettorali: esplora mappe elettorali create con cura per evidenziare la differenza tra elezioni parlamentari e assembleari e i loro dati storici. Una raccolta di mappe unica nel suo genere creata per mostrare i set di dati elettorali indiani.

Fonti di dati: l'app Meradesh Reader utilizza più fonti di dati affidabili per fornire informazioni affidabili e aggiornate ai propri utenti. L'app ricava i dati da varie organizzazioni affidabili come:

Commissione elettorale dell'India (ECI- https://eci.gov.in)

DataGov(https://data.gov.in)

RBI(https://www.rbi.org.in)

Il nostro mondo nei dati (https://ourworldindata.org/female-labor-supply#fertility).

Dichiarazione di non responsabilità: l'app Meradesh Reader, sviluppata da Hashbrown Systems, è una piattaforma di visualizzazione dei dati aperta. Non siamo affiliati ad alcuna entità governativa, né forniamo o facilitiamo servizi governativi. Il nostro obiettivo principale è raccogliere, pulire e organizzare i dati da diverse fonti e renderli accessibili e utilizzabili.