Learn AI & ML Pro

Questa app è stata preparata per i professionisti che aspirano a imparare AI e ML Pro.

Questa intelligenza artificiale completa fornisce conoscenze introduttive sull'intelligenza artificiale. Sarebbe di grande aiuto se stai per selezionare. Puoi sapere brevemente che l'area di ricerca sta prosperando. La conoscenza di base di informatica è obbligatoria. La conoscenza di Matematica, Scienze, Ingegneria Meccanica o Elettrica è un plus.

L'app Learn Artificial Intelligence fornisce una nuova sintesi rinfrescante e motivante del campo dell'intelligenza artificiale: una nuova sintesi accompagna l'utente in un tour completo di questo nuovo intrigante mondo dell'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale è lo studio di come costruire o programmare computer per consentire loro di fare ciò che le menti possono fare.

Impara l'intelligenza artificiale / Impara l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è l'intelligenza dimostrata dalle macchine, in contrasto con l'intelligenza mostrata dagli esseri umani.

Questa app copre i concetti di base di vari campi dell'intelligenza artificiale come le reti neurali artificiali, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, gli algoritmi genetici ecc. e la sua implementazione in Python.

Impara l'apprendimento automatico/apprendimento automatico con python gratuito

L'apprendimento automatico è fondamentalmente quel campo dell'informatica con l'aiuto del quale i sistemi informatici possono fornire un senso ai dati più o meno allo stesso modo degli esseri umani. In parole semplici, ML è un tipo di intelligenza artificiale che estrae modelli da dati grezzi utilizzando un algoritmo o un metodo. L'obiettivo principale del ML è consentire ai sistemi informatici di apprendere dall'esperienza senza essere esplicitamente programmati o intervento umano.

Impara l'apprendimento profondo

Deep Learning significa essenzialmente addestrare una rete neurale artificiale (ANN) con un'enorme quantità di dati. Nell'apprendimento profondo, la rete apprende da sola e quindi richiede dati enormi per l'apprendimento.

Esercitazione TensorFlow

TensorFlow è un framework di apprendimento automatico open source per tutti gli sviluppatori. Viene utilizzato per implementare applicazioni di machine learning e deep learning. Per sviluppare e ricercare idee affascinanti sull'intelligenza artificiale, il team di Google ha creato TensorFlow. TensorFlow è progettato nel linguaggio di programmazione Python, quindi è considerato un framework di facile comprensione.

Impara l'esercitazione sulla scienza dei dati / Python sui dati

I dati sono il nuovo petrolio. Questa affermazione mostra come ogni moderno sistema IT sia guidato dall'acquisizione, dall'archiviazione e dall'analisi dei dati per varie esigenze. Che si tratti di prendere decisioni per affari, prevedere il tempo, studiare le strutture proteiche in biologia o progettare una campagna di marketing. Tutti questi scenari implicano un approccio multidisciplinare nell'utilizzo di modelli matematici, statistiche, grafici, database e, naturalmente, la logica aziendale o scientifica alla base dell'analisi dei dati. Quindi abbiamo bisogno di un linguaggio di programmazione in grado di soddisfare tutte queste diverse esigenze della scienza dei dati. Python brilla come uno di questi linguaggi in quanto ha numerose librerie e funzionalità integrate che rendono facile affrontare le esigenze della scienza dei dati.

L'app Learn Machine learning è stata preparata per i professionisti che aspirano ad apprendere il quadro completo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Questo tutorial soddisfa le esigenze di apprendimento sia dei principianti che degli esperti, per aiutarli a comprendere i concetti e l'implementazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.

A chi è rivolto questo corso gratuito di machine learning:

Chiunque sia interessato all'apprendimento automatico. Studenti che hanno almeno una conoscenza della scuola superiore in matematica e che vogliono iniziare a imparare l'apprendimento automatico.

Qualsiasi persona di livello intermedio che conosca le basi del machine learning, inclusi gli algoritmi classici come la regressione lineare o la regressione logistica, ma che voglia saperne di più ed esplorare tutti i diversi campi del Machine Learning.