Haven

Un modo per proteggere gli spazi personali e beni senza compromettere la privacy

Haven è per le persone che hanno bisogno di un modo per proteggere i loro spazi personali e possessi, senza compromettere la propria privacy. Si tratta di un'applicazione Android che sfrutta sensori di dispositivo per fornire controllo e protezione degli spazi fisici. Haven trasforma qualsiasi telefono Android in un rilevatore di movimento, il suono, la vibrazione e la luce, guardando per gli ospiti inattesi e intrusi indesiderati. Abbiamo progettato Haven per i giornalisti investigativi, difensori dei diritti umani, e le persone a rischio di sparizione forzata di creare un nuovo tipo di immunità di gregge. Combinando l'array di sensori si trovano in qualsiasi smartphone, con le tecnologie di comunicazione più sicure al mondo, come il segnale e Tor, Haven impedisce il peggior tipo di persone da mettere a tacere i cittadini senza essere scoperti in flagrante.

Noi annunciamo Haven oggi, come un progetto open-source, lungo una versione beta pubblica della app. Siamo alla ricerca di collaboratori che capiscono che la sicurezza fisica è importante quanto digitali, e che hanno una comprensione e compassione per il tipo di minacce per gli utenti e le comunità che vogliamo sostenere. Pensiamo anche che è davvero cool, all'avanguardia, e facendo uso di messaggistica criptati e onion routing in modi completamente nuovi. Crediamo Haven indica la strada per un approccio più sofisticato per garantire la comunicazione all'interno delle reti di cose e sistema domotico.

Team di progetto

Haven è stata sviluppata attraverso una collaborazione tra la libertà della Fondazione Press and Guardian Project.

Sicurezza tramite sensori

Haven salva solo le immagini e il suono quando attivato dal movimento o di volume, e memorizza tutto localmente sul dispositivo. È possibile posizionare la fotocamera del dispositivo per catturare il movimento visibile, o impostare il telefono da qualche parte discreta di ascoltare solo per i rumori. Ottenere le notifiche sicuri di eventi di intrusione istantaneamente e accedere ai log in remoto o in qualsiasi momento in seguito.

I sensori successivi vengono monitorati per un cambiamento misurabile, e quindi registrate su un log eventi sul dispositivo:

    * Accelerometro: il movimento del telefono cellulare e le vibrazioni

    * Fotocamera: il movimento in un ambiente visibili del telefono da parte anteriore o posteriore della macchina fotografica

    * Microfono: rumori in ambiente

    * Luce: cambiamento di luce dal sensore di luce ambientale

    * Potere: rilevare dispositivo essendo perdita scollegato o il potere

ATTRIBUZIONI

Questo progetto contiene codice sorgente o dipendenze di librerie dai progetti seguire:

    progetto di SecureIT disponibile all'indirizzo: https://github.com/mziccard/secureit Copyright (c) 2014 Marco Ziccardi (BSD modificata)

    libsignal-service-java da Open Whisper Sistemi: https://github.com/WhisperSystems/libsignal-service-java (GPLv3)

    segnale-CLI AsamK: https://github.com/AsamK/signal-cli (GPLv3)

    Zucchero ORM da chennaione: https://github.com/chennaione/sugar/ (MIT)

    Picasso Square: https://github.com/square/picasso (Apache 2)

    AudioWife di Jaydeep: https://github.com/jaydeepw/audio-wife (MIT)

    AppIntro: https://github.com/apl-devs/AppIntro (Apache 2)

    NetCipher del guardiano del progetto: https://guardianproject.info/code/netcipher/ (Apache 2)

    NanoHttpd: https://github.com/NanoHttpd/nanohttpd (BSD)

    Numero effettivo Picker Milosmns’: https://github.com/milosmns/actual-number-picker (GPLv3)

    Affresco visualizzatore di immagini: https://github.com/stfalcon-studio/FrescoImageViewer (Apache 2)

    Facebook Fresco Image Library: https://github.com/facebook/fresco (BSD)

    Forma d'onda audio Viewer: https://github.com/derlio/audio-waveform (Apache 2)

    AudioWaves di FireZenk: https://github.com/FireZenk/AudioWaves (MIT)

    SimpleWaveform di MaxYou: https://github.com/maxyou/SimpleWaveform (MIT)