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Un'app di valutazione dei fiori di intelligenza artificiale che può essere utilizzata offline. Facile da usare! Tieni il tuo smartphone sopra il fiore di cui vuoi conoscere il nome. L'intelligenza artificiale determinerà il tipo di fiore e ti dirà il nome.
È un'applicazione di giudizio sui fiori di intelligenza artificiale che può essere utilizzata offline.
Per usarlo, tieni il tuo smartphone sopra il fiore di cui vuoi sapere il nome.
L'intelligenza artificiale determinerà il tipo di fiore e ti dirà il nome.
Attualmente, ci sono 770 tipi di fiori che possono essere giudicati.
I risultati del giudizio possono essere acquisiti e salvati su uno smartphone o condivisi su SNS.
Consiglio questo hotel
・ Voglio sapere il nome del fiore che è sbocciato nel giardino
・ Voglio conoscere i nomi dei fiori che sbocciano nei parchi e nei sentieri
・ Voglio scattare una foto a un fiore e salvarla con il mio nome
・ Voglio aggiungere un nome a una foto di un fiore e condividerlo con i miei amici.
Interazione semplice
Concentrati su un fiore e riprendi insieme il fiore e il nome del fiore
A proposito di sviluppo
L'app Hanano è un'app studiata e sviluppata dal Center for Artificial Intelligence and Software Technology (STAIR Lab.), Chiba Institute of Technology. I bambini piccoli ricordano i nomi delle cose mentre imparano i nomi di ciò che vedono dalle persone intorno a loro. L'ultima ricerca sull'intelligenza artificiale ha permesso di far capire ai computer i nomi delle cose mostrando molti esempi allo stesso modo. La chiave è una grande quantità di dati di addestramento e apprendimento profondo. Applicando questo ultimo risultato, stiamo sviluppando un'intelligenza artificiale che determina il tipo di fiore utilizzando circa 350.000 fotografie di fiori.
Fare clic qui per i dettagli sul Chiba Institute of Technology Artificial Intelligence and Software Technology Research Center (STAIR Lab.)
https://stair.center
Last updated on Jun 15, 2022
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Caricata da
Fabiano Pinheiro
È necessario Android
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ハナノナ app
1.0.3 by 千葉工業大学 ステアラボ
Aug 27, 2023