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एक संपूर्ण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ बनें।
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फुल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर परिचयात्मक ज्ञान प्रदान करता है। यदि आप चयन करने जा रहे हैं तो यह बहुत मदद करेगा। आप संक्षेप में जान सकते हैं कि अनुसंधान क्षेत्र कितना समृद्ध है। कंप्यूटर विज्ञान का मूल ज्ञान अनिवार्य है। गणित, विज्ञान, मैकेनिकल या इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग का ज्ञान एक प्लस है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप सीखें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र के नए संश्लेषण को एक ताज़ा और प्रेरक प्रदान करता है: एक नया सिंथेसिस उपयोगकर्ता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की इस पेचीदा नई दुनिया के संपूर्ण दौरे पर ले जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर का निर्माण या प्रोग्राम करने का अध्ययन है जो उन्हें यह करने में सक्षम बनाता है कि मन क्या कर सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता सीखें / AI सीखें
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों द्वारा प्रदर्शित की गई बुद्धिमत्ता है, जो मनुष्य द्वारा प्रदर्शित बुद्धिमत्ता के विपरीत है।
यह ऐप आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, जेनेटिक एल्गोरिदम आदि जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न क्षेत्रों की मूल अवधारणाओं को कवर करता है और पायथन में इसका कार्यान्वयन है।
मशीन सीखना / मशीन सीखना अजगर के साथ सीखें मुफ्त
मशीन लर्निंग मूल रूप से कंप्यूटर विज्ञान का वह क्षेत्र है जिसकी मदद से कंप्यूटर सिस्टम डेटा को उसी तरह से प्रदान कर सकते हैं जैसे कि इंसान करते हैं। सरल शब्दों में, ML एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो एक एल्गोरिथम या विधि का उपयोग करके कच्चे डेटा से पैटर्न को निकालता है। एमएल का मुख्य फोकस कंप्यूटर सिस्टम को स्पष्ट रूप से क्रमादेशित या मानवीय हस्तक्षेप के बिना अनुभव से सीखने की अनुमति देना है।
डीप लर्निंग सीखें
डीप लर्निंग का अनिवार्य रूप से एक विशाल मात्रा में डेटा के साथ एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) को प्रशिक्षित करना है। गहरी शिक्षा में, नेटवर्क खुद से सीखता है और इस प्रकार सीखने के लिए विनम्र डेटा की आवश्यकता होती है।
TensorFlow सीखें
TensorFlow सभी डेवलपर्स के लिए एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है। इसका उपयोग मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एप्लिकेशन को लागू करने के लिए किया जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आकर्षक विचारों के विकास और अनुसंधान के लिए, Google टीम ने TensorFlow बनाया। TensorFlow को Python प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में डिज़ाइन किया गया है, इसलिए इसे फ्रेमवर्क समझने में आसान माना जाता है।
अजगर मुक्त सीखें
पायथन एक सामान्य रूप से व्याख्या की गई, इंटरैक्टिव, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड, और उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। यह 1985- 1990 के दौरान Guido van Rossum द्वारा बनाया गया था। पर्ल की तरह, Python स्रोत कोड भी GNU जनरल लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।
डेटा साइंस / पायथन डेटा साइंस ट्यूटोरियल सीखें
डेटा नया तेल है। यह कथन बताता है कि हर आधुनिक आईटी प्रणाली विभिन्न आवश्यकताओं के लिए डेटा को कैप्चर, भंडारण और विश्लेषण करके संचालित होती है। यह व्यवसाय के लिए निर्णय लेने, मौसम की भविष्यवाणी करने, जीव विज्ञान में प्रोटीन संरचनाओं का अध्ययन करने या एक विपणन अभियान डिजाइन करने के बारे में हो। इन सभी परिदृश्यों में डेटा विश्लेषण के पीछे गणितीय मॉडल, सांख्यिकी, ग्राफ़, डेटाबेस और निश्चित रूप से व्यापार या वैज्ञानिक तर्क का उपयोग करने का एक बहु-विषयक दृष्टिकोण शामिल है। इसलिए हमें एक प्रोग्रामिंग भाषा की आवश्यकता है जो डेटा विज्ञान की इन सभी विविध आवश्यकताओं को पूरा कर सके। पायथन एक ऐसी भाषा के रूप में उज्ज्वल चमकता है क्योंकि इसमें कई पुस्तकालय हैं और सुविधाओं में बनाया गया है जो डेटा विज्ञान की जरूरतों से निपटने में आसान बनाता है।