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डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग के बारे में सभी विवरण प्राप्त करें
डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग डिजिटल इमेज पर इमेज प्रोसेसिंग करने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग है। डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के एक उपश्रेणी या क्षेत्र के रूप में, डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग के एनालॉग इमेज प्रोसेसिंग पर कई फायदे हैं। यह इनपुट डेटा पर एल्गोरिदम की एक विस्तृत श्रृंखला को लागू करने की अनुमति देता है और प्रसंस्करण के दौरान शोर के निर्माण और सिग्नल विरूपण जैसी समस्याओं से बच सकता है। चूंकि छवियों को दो आयामों (शायद अधिक) पर परिभाषित किया गया है, इसलिए डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग को बहुआयामी प्रणालियों के रूप में मॉडल किया जा सकता है।✴
यह ऐप आपको इमेज एन्हांसमेंट और रिस्टोरेशन के लिए डिजिटल इमेज की व्याख्या करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधियों और प्रक्रियाओं का ज्ञान देता है और छवियों पर संचालन जैसे (धुंधला, ज़ूमिंग, शार्पनिंग, एज डिटेक्शन, आदि) करता है। यह समझने पर भी ध्यान केंद्रित करता है कि मानव दृष्टि कैसे काम करती है। मानव आँख कितनी चीजों की कल्पना करती है, और मस्तिष्क उन छवियों की व्याख्या कैसे करता है? ऐप में संकेतों और प्रणालियों की कुछ महत्वपूर्ण अवधारणाओं को भी शामिल किया गया है जैसे (नमूनाकरण, परिमाणीकरण, रूपांतरण, आवृत्ति डोमेन विश्लेषण आदि)।✦
इस ऐप में शामिल विषय नीचे सूचीबद्ध हैं】
⇢ डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग परिचय
⇢ सिग्नल और सिस्टम परिचय
⇢ फोटोग्राफी का इतिहास
⇢ आयामों की अवधारणा
⇢ कैमरे पर छवि निर्माण
⇢ कैमरा तंत्र
पिक्सेल की अवधारणा
परिप्रेक्ष्य परिवर्तन
प्रति पिक्सेल बिट्स की अवधारणा
⇢ छवियों के प्रकार
⇢ रंग कोड रूपांतरण
ग्रेस्केल से RGB रूपांतरण
नमूनाकरण की अवधारणा
⇢ पिक्सेल संकल्प
ज़ूमिंग की अवधारणा
ज़ूम करने के तरीके
स्थानिक संकल्प
⇢ पिक्सेल, डॉट्स और लाइन्स प्रति इंच
ग्रे स्तर संकल्प
परिमाणीकरण की अवधारणा
⇢ आईएसओ वरीयता वक्र
डिथरिंग की अवधारणा
⇢ हिस्टोग्राम परिचय
चमक और कंट्रास्ट
छवि परिवर्तन
⇢ हिस्टोग्राम स्लाइडिंग
⇢ हिस्टोग्राम खींच
प्रायिकता का परिचय
⇢ हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन
ग्रे स्तर परिवर्तन
संकल्प की संकल्पना
मुखौटा की अवधारणा
धुंधलापन की अवधारणा
एज डिटेक्शन की अवधारणा
प्रीविट ऑपरेटर
सोबेल ऑपरेटर
रॉबिन्सन कम्पास मास्क
क्रिश्च कम्पास मास्क
लाप्लासियन ऑपरेटर
फ़्रीक्वेंसी डोमेन का परिचय
फूरियर सीरीज और ट्रांसफॉर्म
कनवल्शन प्रमेय
⇢ हाई पास बनाम लो पास फिल्टर
⇢ रंग रिक्त स्थान का परिचय
जेपीईजी संपीड़न का परिचय
⇢ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन
⇢कंप्यूटर विजन और कंप्यूटर ग्राफिक्स
छवि निर्माण
⇢ कैमरे के अंदर - संवेदनशीलता
⇢डिजिटल छवि का निर्माण
संवेदनशीलता और रंग
आदर्श नमूनाकरण
⇢ पी स्तरों के लिए परिमाणीकरण
⇢ (आर, जी, बी) पूर्ण रंगीन छवियों का पैरामीटरीकरण
मैट्रिसेस के रूप में छवियां
प्रसंस्करण सरल - स्थानान्तरण
सरल प्रसंस्करण - फसल
बिंदु प्रसंस्करण
बिंदु संसाधित छवियों के हिस्टोग्राम की गणना करना
टुकड़ावार रैखिक, "निरंतर" बिंदु कार्य
अधिक रेंज स्ट्रेचिंग / संपीड़न
डायनामिक रेंज, विजिबिलिटी और कंट्रास्ट एन्हांसमेंट
छवि विभाजन पर संक्षिप्त टिप्पणी
⇢ हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन
माध्य और प्रसरण की गणना
असतत आयाम यादृच्छिक चर
हिस्टोग्राम एक प्रायिकता मास फंक्शन के रूप में
⇢ हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन
हिस्टोग्राम मिलान - विशिष्टता
परिमाणीकरण
परिमाणीकरण कलाकृतियाँ - झूठी आकृति
⇢ अच्छे क्वांटाइज़र डिजाइन करना
संयोजन
दी गई सीमा के लिए प्रजनन स्तरों को डिजाइन करना
⇢ MSQE ऑप्टिमल लॉयड-मैक्स क्वांटाइज़र
सिस्टम
लीनियर शिफ्ट इनवेरिएंट (LSI) सिस्टम
कनवल्शन
⇢ एलएसआई सिस्टम और कनवल्शन
2-डी अनुक्रमों का फूरियर रूपांतरण
⇢ रियल-कॉम्प्लेक्स पार्ट्स और समरूपता
स्थानांतरण और मॉडुलन
डेल्टा कार्य
फूरियर रूपांतरण प्रकार
नमूनाकरण और अलियासिंग
नमूना अनुक्रम का फूरियर रूपांतरणier
अलियासिंग
Last updated on May 3, 2020
- App Performance Improved
द्वारा डाली गई
Kurniawan Desdianto
Android ज़रूरी है
Android 4.4+
श्रेणी
रिपोर्ट
Digital Image Processing
2.3 by Softecks
May 3, 2020