Dapatkan pengetahuan yang kuat tentang Ilmu Data dengan Python tanpa iklan sepenuhnya offline
Ilmu data adalah proses memperoleh pengetahuan dan wawasan dari sekumpulan data yang sangat besar dan beragam melalui pengorganisasian, pemrosesan, dan analisis data. Ini melibatkan banyak disiplin ilmu yang berbeda seperti pemodelan matematika dan statistik, mengekstraksi data dari sumbernya dan menerapkan teknik visualisasi data. Seringkali juga melibatkan penanganan teknologi big data untuk mengumpulkan data terstruktur dan tidak terstruktur. Di bawah ini kita akan melihat beberapa contoh skenario di mana ilmu Data digunakan.
Bab Termasuk
Pengantar Ilmu Data
Pengaturan Lingkungan Ilmu Data
Panda
Numpy
Matplotlib
Operasi Data
Pembersihan data
Memproses Data CSV
Memproses Data JSON
Memproses Data XLS
Database relasional
Database NoSQL
Tanggal dan waktu
Perselisihan Data
Agregasi Data
Membaca Halaman HTML
Memproses Data Tidak Terstruktur
tokenization kata
Stemming dan Lemmatization
Properti Bagan
Styling Grafik
Petak kotak
Peta Panas
Plot Sebar
Bagan Gelembung
Grafik 3D
Seri waktu
Data Geografis
Grafik Data
Mengukur Tendensi Pusat
Mengukur Varians
Distribusi normal
Distribusi Binomial
Distribusi racun
Distribusi Bernoulli
Nilai-P
Korelasi
Uji Chi-square
Regresi linier