Data Science with Python : NOA

Dapatkan pengetahuan yang kuat tentang Ilmu Data dengan Python tanpa iklan sepenuhnya offline

Ilmu data adalah proses memperoleh pengetahuan dan wawasan dari sekumpulan data yang sangat besar dan beragam melalui pengorganisasian, pemrosesan, dan analisis data. Ini melibatkan banyak disiplin ilmu yang berbeda seperti pemodelan matematika dan statistik, mengekstraksi data dari sumbernya dan menerapkan teknik visualisasi data. Seringkali juga melibatkan penanganan teknologi big data untuk mengumpulkan data terstruktur dan tidak terstruktur. Di bawah ini kita akan melihat beberapa contoh skenario di mana ilmu Data digunakan.

Bab Termasuk

    Pengantar Ilmu Data

    Pengaturan Lingkungan Ilmu Data

    Panda

    Numpy

    Matplotlib

    Operasi Data

    Pembersihan data

    Memproses Data CSV

    Memproses Data JSON

    Memproses Data XLS

    Database relasional

    Database NoSQL

    Tanggal dan waktu

    Perselisihan Data

    Agregasi Data

    Membaca Halaman HTML

    Memproses Data Tidak Terstruktur

    tokenization kata

    Stemming dan Lemmatization

    Properti Bagan

    Styling Grafik

    Petak kotak

    Peta Panas

    Plot Sebar

    Bagan Gelembung

    Grafik 3D

    Seri waktu

    Data Geografis

    Grafik Data

    Mengukur Tendensi Pusat

    Mengukur Varians

    Distribusi normal

    Distribusi Binomial

    Distribusi racun

    Distribusi Bernoulli

    Nilai-P

    Korelasi

    Uji Chi-square

    Regresi linier