NumPy for Beginners

NumPy pour les débutants (Apprendre par plus de 225 programmes)

##### NumPy pour les débutants ######

Cette application couvre tous les concepts dont les programmeurs ont besoin pour développer leurs compétences :

 Contient plus de 225 programmes d'apprentissage et basés sur des algorithmes avec code source.

 Contient uniquement le code source du programme et les instantanés de sortie (il ne contient aucune théorie, pour la théorie il existe de nombreux livres disponibles).

 Nous utilisons l'interpréteur et les bibliothèques Python pour la programmation NumPy.

 Nous utilisons l'éditeur de texte PyCharm, qui est populaire parmi les programmeurs débutants et professionnels et qui fonctionne bien sur tous les systèmes d'exploitation.

 Chaque chapitre contient une collection de programmes bien planifiés et organisés.

 Cette application sera également très utile pour les enseignants débutants et les formateurs de programmation NumPy.

 Nous utilisons de petits noms de variables ou d'identifiants pour une meilleure lisibilité dans les médias numériques comme Kindle, iPad, Tab et mobile.

 Cette application contient une approche beaucoup plus simple du codage.

 Une approche plus simple est utilisée pour organiser les programmes pour les débutants comme pour les professionnels.

-------- FONCTIONNALITÉ ----------

- Contient plus de 225 programmes didacticiels NumPy avec sortie.

- Interface utilisateur (UI) très simple.

- Exemples étape par étape pour apprendre la programmation NumPy.

- Cette application d'apprentissage NumPy est complètement HORS LIGNE.

- Cette application contient également des liens vers toutes « nos applications d'apprentissage ».

----- Description de l'apprentissage NumPy -----

[ LISTES DE CHAPITRES ]

1. Présentation de NumPy

2. Création de tableaux et attributs

3. Opérations arithmétiques

4. Indexation et découpage

5. Fonctions mathématiques

6. Fonctions de chaîne

7. Fonctions statistiques, de recherche et de tri

8. Indexation et diffusion avancées

9. Manipulation du tableau

------- Suggestions invitées -------

Veuillez envoyer vos suggestions concernant cette application d'apprentissage NumPy par e-mail à [email protected].

##### Nous vous souhaitons le meilleur !!! #####