Molecular Evolution

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évolution ✴Molecular examine les changements à l'ADN et des protéines. Les scientifiques étudient les effets de ces changements, la façon dont ils se produisent, et le taux qu'ils se produisent à comprendre comment la vie a évolué time.✴

► Lorsque vous entendez le mot « » évolution, « » il est facile de penser à une image très grande. Vous imaginez peut-être de petites cellules changent et évoluent dans des plantes, des poissons, des dinosaures, des singes, des singes, et enfin, humans.✦

► Ces grands changements ne se produisent pas eux-mêmes. Ils se produisent lorsque notre matériel didactique, l'acide désoxyribonucléique (ADN), est muté ou modifié. Lorsque la séquence d'ADN d'un gène est modifiée, la protéine résultante peut être modifiée également. Ces petites mutations peuvent s'accumuler au fil du temps et entraîner des changements importants dans un organisme. Ces changements au niveau de l'ADN font partie d'evolution.✦ moléculaire

 【Les sujets traités dans cette application sont énumérés ci-dessous】

Introduction à moléculaire ⇢ Evolution et phylogénie: Quoi, quand, pourquoi et comment?

Comprendre Fonction ⇢ protéines - La bio-informatique et disparité entre les méthodes moléculaires

In Silico Identification ⇢ des éléments de réglementation dans les promoteurs

In Silico Analyse ⇢ des Glycosyltransférases Golgi: Une étude de cas sur la grande famille comme des protéines

Technologie des biopuces ⇢ - Le profil d'expression des ARNm et microARN dans le cancer du sein

Outils de calcul pour ⇢ identification des microARN Deep Séquençage ensembles de données

Méthodes de calcul en ⇢ protéines Etudes 3D-Based Spectrométrie de masse

Biologie synthétique et ⇢ bio-informatique perspectives dans l'arène du cancer

Aperçu d'⇢ Accélération matérielle de l'alignement de séquence biologique

⇢ Récupération et Catégorisation Bioinformatique Publications par un système multi-agents

GRID Computing et ⇢ informatique Immunologie

Analyse fonctionnelle des ⇢ du col de l'utérus Carcinome transcriptome: Réseaux et nouveaux gènes associés au cancer

Nombre de distribution ⇢ transmembranaires Hélices dans procaryote Génomes

TIM Barrel Classifier ⇢ Structure du domaine des protéines par une approche d'alignement à l'aide meilleure stratégie de réussite et PSI-BLAST

Identification de la diversité ⇢ fonctionnelle dans les protéines énolase Superfamily

Contributions de la structure ⇢ Comparaison des méthodes pour la structure des protéines de prévision Champ

Analyse fonctionnelle des ⇢ régions intergéniques pour Gene Discovery

Prévision des transcriptionnelle ⇢ Réseaux de réglementation pour le développement rétinien

L'utilisation de la ⇢ génomique fonctionnelle dans la conception synthétique promoteur

Analyse des transcriptomique ⇢ et les données protéomiques dans les maladies immunes médiées par

L'émergence du ⇢ diversifié court ORFeome par Proteomics-Based Spectrométrie de masse

⇢ Acrylamide liaison à ses cibles cellulaires: Aperçus d'études computationnelles