معیار یادگیری ماشین معیار AI
ابزار معیار یادگیری ماشین (ML Bench) (AI Benchmark Tool)
مدل های پشتیبانی شده:
- MobileNet v1
- MobileNet v2
- نسخه v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (تشخیص شی)
زمان اجرا پشتیبانی شده:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow موبایل
- Android NN
- SNPE (برای کوالکام)
- PyTorth
- TVM
چگونه مدل خود را بارگیری کنیم:
1. فایل مدل خود را آماده کنید (انواع پشتیبانی شده tflite ، pytorch ، tvm ، dlc هستند)
2. در دستگاه محلی خود ، فهرست [Model Name] ایجاد کنید
3. فایل مدل خود را در فهرست [Model Name] کپی کنید
4- در فهرست [Model Name] فایلی به نام meta-data.json ایجاد کنید
مثال meta-data.json:
{
"xres": 299 ،
"yres": 299 ،
"عمق": 3 ،
"input_type": "شناور" ،
"type_type": "شناور" ،
"input_name": "ورودی: 0" ،
"output_name": "InceptionV3 / Prediction / Reshape_1: 0" ،
"image_mean": 0 ،
"image_std": 0 ،
"label_offset": 1
}
* شما همچنین می توانید برچسب ، حقیقت زمین و پرونده های تصویر خود را تنظیم کنید
{
...
"labels": "my_labels.txt" ،
"ground_truth": "my_ground_truth.txt" ،
"image_path": "my / path / to / images" ،
...
}
5. با استفاده از دستور زیر دایرکتوری [Model Model] را به دستگاه خود فشار دهید
adb push ./words نام مدل] / sdcard / بارگیری / MlBenchModels /