Data mining & Data Warehousing

بهترین برنامه در از داده کاوی و انبار داده ها، یادگیری یک موضوع در یک دقیقه

این نرم افزار یک کتاب رایگان کامل داده کاوی و انبار داده ها که پوشش موضوعات مهم، یادداشت ها، مواد، اخبار و وبنوشتها در این دوره است. دانلود نرم افزار به عنوان یک ماده مرجع و کتاب های دیجیتال برای برنامه های مهندسی علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم اطلاعات و نرم افزار و رشته مدیریت کسب و کار.

این برنامه مفید لیست 200 موضوعات با دقیق یادداشت ها، نمودارها، معادلات، فرمول مواد و البته، مطالب در 5 فصل ذکر شده است. این نرم افزار است که باید برای همه علم و مهندسی دانشجویان و متخصصان کامپیوتر است.

این نرم افزار فراهم نسخه سریع و اشاره به موضوعات مهم مانند دقیق یادداشت فلش کارت، آن را می سازد آن را آسان و مفید برای دانش آموز یا یک حرفه ای برای پوشش برنامه درسی به سرعت قبل از امتحانات و یا مصاحبه برای شغل.

پیگیری یادگیری خود را، تنظیم یادآوری، ویرایش مطالعه مواد، اضافه کردن موضوعات مورد علاقه، به اشتراک گذاری موضوع در رسانه های اجتماعی.

شما همچنین می توانید در مورد فن آوری مهندسی، نوآوری، راه اندازی، مهندسی، کار تحقیقاتی دانشگاه، به روز رسانی موسسه ها، لینک ها آموزنده در دوره مواد و برنامه های آموزش از گوشی های هوشمند و یا قرص خود و یا در http://www.engineeringapps.net/ وبلاگ.

استفاده از این برنامه مفید به عنوان مهندسی آموزش خود را، کتاب دیجیتال، یک راهنمای مرجع برای برنامه درسی، مواد دوره، کار پروژه، به اشتراک گذاری نظرات خود را در این وبلاگ.

برخی از موضوعات مطرح شده در این برنامه عبارتند از:

1. مقدمه به داده کاوی

2. معماری داده

3. داده-ساختمان و ذخیره سازی (DW)

4. پایگاه داده رابطهای

5. پایگاه داده تراکنشی

6. اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی پیشرفته و برنامه های کاربردی و جوی پیشرفته

ویژگی 7. داده کاوی

8. طبقه بندی داده ها سیستم های معدن

9. داده کاوی وظیفه شکلهای هندسی اولیه

10. ادغام یک سیستم داده کاوی با سیستم انبار داده

11. مسائل عمده در داده کاوی

12. مسائل مربوط به عملکرد در داده کاوی

13. مقدمه ای بر داده پردازش

خلاصه 14. توصیفی داده

15. اندازه گیری پراکندگی داده

16. نمایش گرافیکی از عمومی توصیفی داده خلاصه

17. داده تمیز کردن

18. پر سر و صدا اطلاعات

فرآیند 19. داده تمیز کردن

20. ادغام داده ها و انتقال

تحول 21. داده

22. کاهش داده

23. کاهش ابعاد

24. کاهش نهنمرهای

25. خوشه بندی و نمونه برداری

26. داده گسسته و مفهوم سلسله مراتب نسل

27. مفهوم نسل سلسله مراتب برای طبقه داده

28. مقدمه ای بر انبار داده

29. تفاوت بین سیستم های پایگاه داده های عملیاتی و انبار داده ها

مدل 30. چند بعدی داده

مدل 31. چند بعدی داده

32. انبار داده ها معماری

33. فرایند انبار داده ها طراحی

34. سه ردیف معماری انبار داده

35. ابزارهای انبار داده به عقب پایان و آب و برق

36. انواع سرور OLAP: ROLAP مقابل MOLAP مقابل HOLAP

پیاده سازی 37. انبار داده ها

38. انبار داده ها به داده کاوی

39. بر روی خط پردازش تحلیلی به بر روی خط تحلیلی معدن

40. روش برای محاسبه داده مکعب

41. تجمع آرایه چند جانبه برای محاسبات مکعب کامل

42. ستاره cubing به: کامپیوتر کوه یخ مکعب با استفاده از یک ساختار پویا ستاره درخت

43. قبل از محاسبه شل قطعاتی برای سریع OLAP بالا بعدی

44. اکتشاف رانده از مکعب های داده

45. تجمع مجتمع در دانه دانه های چندگانه: مکعب از ویژگی های چند

46. ​​القایی صفت گرا

47. صفت گرا القایی برای اطلاعات خواص

48. پیاده سازی کارآمد القایی صفت گرا

49. مقایسه کلاس معدن: تبعیض میان طبقات مختلف

50. الگوهای مکرر

51. الگوریتم آپریوری

52. روش استخراج اغلب مجموعه های کارآمد و مقیاس پذیر

هر موضوع با نمودارها، معادلات و اشکال دیگر نمایندگی های گرافیکی برای یادگیری بهتر و درک سریع است.

داده کاوی و انبار داده ها بخشی از علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات آماری دوره آموزش و برنامه های مدرک فن آوری اطلاعات و مدیریت کسب و کار در دانشگاه های مختلف است.