از جستجوی رستوران مبتنی بر داده‌های بزرگ گرفته تا توصیه‌های شخصی‌شده رستوران، پورتال رستوران قابل اعتماد و کد غذاخوری
● انتخاب یک رستوران خوب آسان تر و لذت بخش تر می شود
راه آسان و رضایت بخش برای پیدا کردن یک رستوران خوب.
وقتی کسی می پرسد "کد غذاخوری چیست؟"
ما آن را اینگونه توضیح می دهیم.
در واقع مشکل پیدا کردن رستوران موضوع جدیدی نیست.
"آیا هنوز این کار را می کنی؟"
"آیا رزرو و پرداخت این روزها مهمتر نیست؟"
ما اغلب چنین پاسخ هایی دریافت می کنیم.
اما فقط به این دلیل که جدید نیست،
آیا واقعاً می توان گفت که این مشکل قدیمی حل شده است؟
● هنوز مشکل سخت و مهمی است.
مردم هنوز در مورد "کجا باید غذا بخورم؟"
احتمالاً تجربه تغییر عبارات جستجوی خود را بارها و بارها، مقایسه چندین برنامه، داشته اید.
و در نهایت از خواندن نظرات خسته می شوید.
در دنیایی که هر رستورانی به عنوان یک رستوران خوب بسته بندی می شود،
کار پیدا کردن یک رستوران واقعا خوب پیچیده تر و دشوارتر شده است.
پیدا کردن یک رستوران شروع غذا خوردن در بیرون است،
و هنوز یک کار اساسی است که حل نشده است.
● Dining Code به طور مداوم این مشکل را با فناوری حل کرده است.
Dining Code به جای تزئین رستوران ها با محتوا، سرویسی است که این مشکل را به درستی درک کرده و آن را از طریق فناوری هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها حل می کند.
اولین چالش فیلتر کردن وبلاگ های تبلیغاتی، انتخاب نظرات قابل اعتماد و رتبه بندی نسبتاً مناسب رستوران ها بر اساس آنها بود.
از آن زمان، ما یک اکوسیستم بازبینی را بدون سوء استفاده بر اساس ساختاری ایجاد کرده‌ایم که در آن مشارکت‌های کاربر به جبران منصفانه مرتبط است.
به این ترتیب، برای بیش از 10 سال،
ما به طور مداوم خدمات جستجوی رستوران مبتنی بر فناوری خود را تحت فلسفه "توصیه صادقانه رستوران های خوب" بهبود بخشیده ایم.
● اکنون، حتی اگر کاربران به طور تقریبی وارد شوند، سیستم می تواند عبارات جستجوی مناسب را درک کرده و به دقت پیدا کند.
در گذشته، کاربران مجبور بودند عبارات جستجوی خود را به طور دقیق وارد کنند تا به نتایج دلخواه برسند.
با این حال، بیان دقیق غذایی که می خواستند بخورند دشوار بود.
و اگر آنها منطقه را به خوبی نمی شناختند، نمی دانستند چه چیزی را جستجو کنند.
برای حل این مشکل، Dining Code فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داد و دو عملکرد جدید را در ژوئن 2025 معرفی کرد.
1. رتبه بندی غذای منطقه ای
اگر فقط نام منطقه را وارد کنید، غذاهای محبوب در آن منطقه را پیشنهاد می کند.
و رستوران های پیشنهادی را بر اساس هر رتبه بندی غذایی سازماندهی می کند.
به عنوان مثال، در "رتبه بندی غذای سوکچو"،
می توانید غذاهای معرف مانند ماهی مرکب، مولهو و سوندوبو را بررسی کنید.
و همچنین کلمات کلیدی که حتی محلی ها نمی دانند،
که دامنه اکتشاف را گسترش می دهد.
2. فیلتر جستجوی تفصیلی
بر اساس کلمات کلیدی جستجو شده توسط کاربر،
کلمات کلیدی بسیار مرتبط و بسیار جذاب به طور خودکار پیشنهاد می شوند.
اگر «Seongsu Izakaya» را جستجو کنید،
فیلترهای خاص تری مانند یاکیتوری، ساکه و میخانه ها پیشنهاد می شود،
تا بتوانید به راحتی به نیازهایی برسید که نمی توانستید با کلمات بیان کنید
تنها با چند کلیک
اکنون، لازم نیست نگران باشید که چه چیزی را جستجو کنید،
اما سیستم ساختاری ایجاد کرده است که به شما کمک می کند با هم جستجو کنید.
با ورودی کمتر می توانید به نتایج دقیق تری برسید.
و این دو عملکرد در حال حاضر در برنامه Dining Code در دسترس هستند.
لطفا خودتان آن را تجربه کنید و در صورت وجود کاستی به ما اطلاع دهید.
● اگرچه از بیرون ساده به نظر می رسد، فناوری هوش مصنوعی در داخل کار می کند.
سیستم جستجوی Dining Code
به سادگی یک لیست را نشان نمی دهد.
برای درک موقعیت و نیازهای کاربر طراحی شده است،
و دقیقاً رستوران هایی را که متناسب با این نیازها هستند توصیه کنید.
● اکنون، به طوری که شما حتی نیازی به جستجو ندارید،
Dining Code در حال آماده سازی یک رابط هوش مصنوعی مکالمه است که با هوش مصنوعی مولد مانند chatGPT مرتبط است.
به عنوان مثال،
"من در ماه جولای با خانواده ام به مدت 3 شب و 4 روز به جزیره ججو می روم. برای یک تور رستوران برنامه ریزی کنید."
فقط با همین یک کلمه،
هوش مصنوعی یک برنامه غذایی عالی برای شما طراحی می کند،
با در نظر گرفتن زمان، مکان، سلایق و روندها.
GPT قدرت درک مقاصد کاربر را دارد
و تفسیر نتایج به روشی آسان برای درک.
در همین حال، Dining Code بر اساس فناوری توصیه رستوران خود، بهترین رستوران را برای موقعیت انتخاب می کند
و قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها در طول سال ها انباشته شده است.
با همکاری این دو فناوری،
کاربران می توانند تنها با یک کلمه بهترین رستوران را برای خود در Dining Code پیدا کنند.
این ویژگی در حال حاضر تحت تحقیق و توسعه است و پس از تکمیل آن منتشر خواهد شد.
● Dining Code یک سرویس رستوران مبتنی بر فناوری است.
Dining Code صرفاً سرویسی نیست که نظرات را جمع آوری و نمایش دهد.
این سرویسی است که به طور دقیق حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند،
و مشکلات را با فناوری حل می کند تا بازار را رهبری کند.
البته انتخاب رستوران همچنان سخت است.
با این حال، ما می خواهیم به حل این مشکل با فناوری ادامه دهیم.
● زندگی جدید غذاخوری، با کد غذاخوری
به شما کمک می کند رستوران های خوب را راحت تر و دقیق تر پیدا کنید.
اکنون زندگی رستورانی جدید خود را با Dining Code شروع کنید.
● ما فقط مجوزهای لازم را درخواست می کنیم
[حقوق دسترسی اختیاری]
· اطلاعات موقعیت مکانی: هنگام نمایش مکان فعلی و ارائه اطلاعات در مورد رستوران های اطراف مورد نیاز است
· عکس: هنگام ارزیابی رستوران ها و آپلود عکس های پروفایل مورد نیاز است
· دوربین: برای عملکردهای عکسبرداری مستقیم هنگام نوشتن نظرات مانند اطلاعات رستوران و عکس غذا مورد نیاز است
* حتی اگر مجوزهای اختیاری ندهید، می توانید از این سرویس استفاده کنید، اما ممکن است محدودیت هایی در استفاده از برخی عملکردها وجود داشته باشد.
● مرکز مشتری
لطفا در هر زمان اگر سوال یا نظری دارید با ما تماس بگیرید.
contact@diningcode.com