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Acerca del Complete Statistics Guide : Fo

Conceptos básicos rápidos y fáciles de conceptos básicos de estadística con ejemplos

Este material de preparación de estadísticas cubrirá los conceptos importantes del programa de estudios de estadísticas. Contiene capítulos que discuten todos los conceptos básicos de Estadística con ejemplos adecuados.

Audiencia

Este tutorial le dará una gran comprensión de los conceptos presentes en el programa de estudios de Estadística y, después de completar este material de preparación, se encontrará en un nivel intermedio de expertos desde donde podrá obtener un nivel más alto de experiencia.

Prerrequisitos

Antes de continuar con este tutorial, debe tener una comprensión básica de las matemáticas.

Conceptos cubiertos

R-cuadrado ajustado

Análisis de variación

Significado aritmetico

Mediana Aritmética

Modo aritmético

Rango aritmético

Gráfico de barras

Mejor estimación de puntos

Distribución Beta

Distribución binomial

Modelo Black-Scholes

Diagramas de caja

Teorema del límite central

Teorema de Chebyshev

Distribución Chi-cuadrado

Mesa Chi Cuadrada

Permutación circular

Muestreo por conglomerados

Coeficiente kappa de Cohen

Combinación

Combinación con reemplazo

Comparar parcelas

Distribución Uniforme Continua

Frecuencia acumulada

Coeficiente de variación

Coeficiente de correlación

Gráficos acumulativos

Distribución acumulativa de Poisson

Recopilación de datos

Recolección de datos - Diseño de cuestionarios

Recolección de datos - Observación

Recopilación de datos: método de estudio de caso

Patrones de datos

Estadísticas de deciles

Gráfica de puntos

Distribución exponencial

Distribución F

Tabla de prueba F

Factorial

Distribución de frecuencias

Distribución gamma

Significado geometrico

Distribución de probabilidad geométrica

Bondad de ajuste

Gran media

Distribución Gumbel

Significado armonico

Número armónico

Frecuencia de resonancia armónica

Histogramas

Distribución hipergeométrica

Prueba de hipótesis

Estimación de intervalo

Distribución gamma inversa

Prueba de Kolmogorov Smirnov

Curtosis

Distribución de Laplace

Regresión lineal

Distribución de gamma de registro

Regresión logística

Prueba de Mcnemar

Desviación media

Diferencia de medias

Distribución Multinomial

Distribución binomial negativa

Distribución normal

Permutación impar y par

Prueba de una proporción Z

Función de valores atípicos

Permutación

Permutación con reemplazo

Gráfico circular

Distribución de veneno

Varianza agrupada (r)

Calculadora de potencia

Probabilidad

Teorema de probabilidad aditiva

Teorema de probabilidad múltiplecativa

Teorema de probabilidad de Bayes

Función de densidad de probabilidad

Capacidad del proceso (Cp) y rendimiento del proceso (Pp)

Proceso Sigma

Ecuación de regresión cuadrática

Datos cualitativos vs datos cuantitativos

Desviación del cuartil

Regla general del rango

Distribución de Rayleigh

Regresión Intercepción Intervalo de confianza

Desviación estándar relativa

Coeficiente de confiabilidad

Tamaño de muestra requerido

Análisis residual

Suma residual de cuadrados

Media cuadrática

Planificación de muestra

Métodos de muestreo

Gráfico de dispersión

Índice de diversidad de Shannon Wiener

Relación señal a ruido

Muestreo aleatorio simple

Oblicuidad

Desviación Estándar

Error estándar (SE)

Tabla normal estándar

Significancia estadística

Fórmulas estadísticas

Notación estadística

Diagrama de tallo y hoja

Muestreo estratificado

Prueba de Student T

Suma del cuadrado

Tabla de distribución en T

Ti 83 Regresión exponencial

Transformaciones

Media recortada

Error de tipo I y II

Diferencia

Diagrama de Venn

Ley débil de grandes números

Mesa Z

Novedades de Última Versión 1.0.0

Last updated on 11/01/2021

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