Backpropagation

Un ejemplo simple de algoritmo backpropagation.

Un ejemplo sencillo de algoritmo de backpropagation. Aprenda pequeñas funciones básicas de la red neuronal como ejemplos predefinidos: AND, XOR o distancia 2D. Importación y exportación de tareas personalizadas desde y hacia xml o csv bien legible. Integración con el navegador www. Creación de nuevo o editar tareas cargadas en un editor también es posible. Usted puede mostrar la anatomía de la red y todos los pesos y también el resultado de conjunto de entrenamiento marcado o salida exacta para la entrada de set. Si failes aprendizaje, reinicie algoritmo de aprendizaje total o pesos de las neuronas individuales únicamente. Alfa velocidad de aprendizaje es automática y configurable. Ayuda en cada pantalla. Este programa puede ser útil para los estudiantes de un curso básico de las redes neuronales artificiales. Se ilustra así que el aprendizaje de las redes neuronales es una tarea compleja y backpropagation básica sin ninguna mejora sólo se puede resolver tareas muy simples.